现在有一点集，有一已知直线穿过该点集，将点集中位于直线左侧的点，以直线为对称轴翻转到直线的另一侧，右侧的点不动，求翻转后的点集使用python解决这个问题，注意点集和直线均以图像坐标系表示，该直线是以上面的一点，以及直线与x轴负方向的夹角表示，将上述代码改写

以下是Python代码实现：

import math

# 定义点类
class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

# 翻转函数
def flip(points, p, angle):
    # 计算直线的斜率和截距
    k = math.tan(math.radians(angle))
    b = p.y - k * p.x

    # 遍历点集，计算翻转后的坐标
    for point in points:
        if point.y < k * point.x + b:  # 在直线左侧
            # 翻转后的坐标
            x_flip = (2 * k * point.y - 2 * b - point.x * k * k) / (1 + k * k)
            y_flip = (2 * k * point.x + 2 * b - point.y * k * k) / (1 + k * k)
            point.x = x_flip
            point.y = y_flip

    return points

# 示例
points = [Point(1, 2), Point(3, 4), Point(5, 6), Point(7, 8)]
p = Point(3, 0)
angle = 45
flipped_points = flip(points, p, angle)

# 输出结果
for point in flipped_points:
    print("({:.2f}, {:.2f})".format(point.x, point.y))

其中，我们首先定义了一个点类 `Point`，用来表示点的坐标。然后，我们定义了翻转函数 `flip`，该函数接收三个参数：点集 `points`、直线上一点 `p`、以及直线与x轴负方向的夹角 `angle`。函数首先计算直线的斜率和截距，然后遍历点集，对于每个点，如果该点在直线左侧，就计算它翻转后的坐标，并更新该点的坐标。最后，函数返回翻转后的点集。

在示例中，我们定义了一个包含四个点的点集 `points`，直线上一点为 (3, 0)，直线与x轴负方向的夹角为 45 度。然后，我们调用 `flip` 函数进行翻转，并将结果保存到 `flipped_points` 中。最后，我们遍历 `flipped_points`，输出每个点的坐标。

注意：以上代码中使用了 Python 的 class 和 def 语法，如果您不熟悉这些语法，请先学习 Python 基础知识。