def print_bytes_hex(data): lin = ['%02x' % i for i in data] print("".join(lin))

时间: 2024-05-17 21:13:59 浏览: 8
这是一个打印字节数据十六进制表示的函数。它接受一个字节数据作为输入,并将其转换为十六进制字符串,并打印出来。具体来说,它使用了与前面提到的代码相同的语法,将data中的每个字节转换为两位十六进制数,并将其作为字符串存储在列表lin中。然后,它使用join函数将lin中的所有字符串连接起来,并打印输出。
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import socket import struct # DOIP服务器地址和端口号 DOIP_SERVER_IP = "192.168.0.1" DOIP_SERVER_PORT = 13400 # DOIP消息类型 DOIP_TYPE_ROUTING_ACTIVATION_REQUEST = 0x0000 DOIP_TYPE_ROUTING_ACTIVATION_RESPONSE = 0x0001 DOIP_TYPE_DIAGNOSTIC_MESSAGE = 0x8001 # 构造DOIP连接请求消息 def build_doip_activation_request(): msg = bytearray.fromhex("000000150200000000000000000000000000000000000000") return msg # 解析DOIP连接响应消息 def parse_doip_activation_response(msg): activation_status = struct.unpack(">H", msg[4:6])[0] return activation_status # 构造DOIP诊断消息 def build_doip_diagnostic_message(sid, data): msg = bytearray() msg.extend(struct.pack(">H", DOIP_TYPE_DIAGNOSTIC_MESSAGE)) msg.extend(struct.pack(">H", len(data) + 4)) msg.extend(struct.pack(">H", sid)) msg.extend(data) return msg # 连接DOIP服务器并发送消息 def send_doip_message(msg): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock: sock.connect((DOIP_SERVER_IP, DOIP_SERVER_PORT)) sock.sendall(msg) # 接收DOIP服务器响应消息 response = sock.recv(1024) print("Received:", response.hex()) # 关闭连接 sock.close() return response # 激活诊断 def activate_diagnostic(): msg = build_doip_activation_request() response = send_doip_message(msg) activation_status = parse_doip_activation_response(response) if activation_status == 0: print("Diagnostic activated") else: print("Diagnostic activation failed") # 发送诊断服务 def send_diagnostic_service(sid, data): msg = build_doip_diagnostic_message(sid, data) response = send_doip_message(msg) # 处理诊断服务响应 # ... # 示例:发送读取故障码服务 def read_dtc(): sid = 0x03 data = bytearray.fromhex("01") send_diagnostic_service(sid, data) # 激活诊断 activate_diagnostic() # 发送诊断服务 上面的代码 处理诊断回复的时候,如果回复超过1024字节 该怎么办,请优化代码

可以使用一个循环,每次接收1024字节,直到接收完所有的响应消息。具体的实现方式可以参考下面的代码: ``` def send_doip_message(msg): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock: sock.connect((DOIP_SERVER_IP, DOIP_SERVER_PORT)) sock.sendall(msg) response = bytearray() while True: data = sock.recv(1024) if not data: break response.extend(data) print("Received:", response.hex()) return response ``` 在这个实现中,我们使用了一个 `bytearray` 类型的变量 `response` 来保存接收到的响应消息。在每次接收到响应消息的时候,我们将其添加到 `response` 变量中。如果接收到的消息长度不足1024字节,说明已经接收完了所有的响应消息,可以退出循环并返回 `response` 变量。

bin_data = binascii.unhexlify(hex_str) binascii.Error: Odd-length string

这个错误表示输入的十六进制字符串的长度不是偶数,因为十六进制字符串中每两个字符表示一个字节,所以长度必须是偶数。你需要检查一下输入的十六进制字符串,确保其长度是偶数。如果长度不是偶数,可以在字符串的前面补0,使其长度为偶数。以下是Python代码示例: ```python import binascii hex_str = "v2_0a2c6fab8e5c40c5ff29c62e8369bff2193e0a3a0d46ee23c2fb59abecd8e46454e79431362cc97e0065e5e7fb0a1a490a3cab28f979ecbbc508bfe02f7db3d55ae780372e9598e729639589c7f9cc12e4c1794bf433d0e842af11aba67ce5df50ca3e9d211ce22d284d2d73fa4110acbeb20d18e5ade4c9012201039a98a679" if len(hex_str) % 2 != 0: hex_str = "0" + hex_str bin_data = binascii.unhexlify(hex_str) str_data = bin_data.decode("utf-8") print(str_data) ``` 在这个示例中,我添加了一个判断语句,如果输入的十六进制字符串的长度是奇数,就在字符串的前面添加一个0,使其长度变为偶数。然后再使用unhexlify()和decode()函数进行解码。

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这段代码没进 thing1()的原因 class Worker(QtCore.QThread): sinOut = pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 #def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 #self.working = False #self.wait() def stop(self): #线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def run(self): self.working = True while self.working == True: #file_str = 'File index{0}'.format(self.num) self.num += 1 # 发射信号 #self.sinOut.emit(file_str) self.sinOut.emit('1') # 线程休眠2秒 self.msleep(5) class parentWindow(QMainWindow): def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) self.thread1.sinOut.connect(self.printt) def thing1(self): #self.main_ui.pushButton.setEnabled(False) print('9999999999') self.thread1.start() self.thread1.wait() print('123') #self.sleep(2) def printt(self): print('7777') def ok(): print('ok') # def hourstest(): # thread1 = Worker() # thread1.start() # com = JQ.Ui_MainWindow().comboBox_2.currentText() # ser = serial.Serial('com3', 1200, timeout=1) # data = bytes.fromhex( # '68 01 00 20 00 00 00 00 00 34 04 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 33 F4 16 ') # ser.write(data) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) widget = QtWidgets.QMainWindow() widget = parentWindow() ui = JQ.Ui_MainWindow() # 这是原py中的类,因人而异哦 ui.setupUi(widget) ui.discoverSerial() #串口发现 #ui.pushButton_2.clicked.connect(widget.thing1) widget.show() sys.exit(app.exec_())

from sklearn import model_selection from sklearn import neural_network from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split import cv2 from fractions import Fraction import numpy import scipy from sklearn.neural_network import MLPClassifier from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn import preprocessing import imageio reg = MLPRegressor(solver='lbfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1) def image_to_data(image): im_resized = scipy.misc.imresize(image, (8, 8)) im_gray = cv2.cvtColor(imresized, cv2.COLOR_BGR2GRAY) im_hex = Fraction(16,255) * im_gray im_reverse = 16 - im_hex return imreverse.astype(numpy.int) def data_split(Data): x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(Data.data, Data.target) return x_train, x_test, y_train, y_test def data_train(x_train, x_test, y_train, y_test): clf = neural_network.MLPClassifier() clf.fit(x_train, y_train) return clf def image_predict(image_path, clf): image = scipy.misc.imread(image_path) image_data = image_to_data(image) image_data_reshaped = image_data.reshape(1, 64) predict_result = clf.predict(image_data_reshaped) print("手写体数字识别结果为:",predict_result,'\n') if __name__=='__main__': print("若要退出,请按q退出!"'\n') str_get = input("请输入识别的手写数字序号:" +'\n') while str_get != 'q': print("识别第{}个手写数字:".format(str_get)+'\n') image_path = r"C: // Users // 33212 // Desktop // "+str_get+".png" Data = datasets.load_digits() x_train, x_test, y_train, y_test = data_split(Data) clf = data_train(x_train, x_test, y_train, y_test) image_predict(image_path, clf) str_get = input("请输入识别的手写数字序号:" +'\n')

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