python写一个类似matlab中的smooth五点三次平滑函数

好的，以下是Python实现五点三次平滑函数的代码：

import numpy as np

def smooth(y):
    """
    五点三次平滑函数
    y: 一维数组
    """
    N = len(y)
    smoothed = np.zeros(N)

    for i in range(2, N - 2):
        smoothed[i] = (-3*y[i-2] + 12*y[i-1] + 17*y[i] + 12*y[i+1] - 3*y[i+2]) / 35
    
    return smoothed

你可以将需要平滑的数据传递给函数 `smooth()`，并得到一个平滑处理后的数据数组。

相关问题

python写一个类似matlab中的smooth九点二次平滑函数

可以使用Python的Numpy库中的convolve函数实现九点二次平滑：

import numpy as np

def smooth(x, window_len=9, window='hanning'):
    if window_len < 3:
        return x
    if window not in ['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']:
        raise ValueError("Window is not one of 'flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman'")
    s = np.r_[x[window_len-1:0:-1], x, x[-2:-window_len-1:-1]]
    if window == 'flat':  # moving average
        w = np.ones(window_len, 'd')
    else:
        w = eval('np.' + window + '(window_len)')
    y = np.convolve(w / w.sum(), s, mode='valid')
    return y[(window_len // 2 - 1):-(window_len // 2)]

其中，x是输入数据，window_len指定平滑窗口大小（默认为9），window指定平滑窗口类型（默认为'hanning'）。返回值y为平滑后的数据。

python写一个类似matlab中的smooth气象五点平滑函数

好的，这是一个关于 Python 编程的问题，我可以帮您解答。您可以使用 NumPy 库中的 convolve 函数，配合一个五点平均值的卷积核来实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def smooth(x, window_len=5, window='hanning'):
    if window_len<3:
        return x
    if not window in ['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']:
        raise ValueError("Window is not one of 'flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman'")
    s=np.r_[x[window_len-1:0:-1], x, x[-2:-window_len-1: -1]]
    if window == 'flat': # moving average
        w=np.ones(window_len,'d')
    else:
        w=eval('np.'+window+'(window_len)')
    y=np.convolve(w/w.sum(), s, mode='valid')
    return y[(window_len/2-1):-(window_len/2)] #return smoothed signal

您可以通过传入一个一维数组 x，来获取平滑后的结果。其中，window_len 参数控制平滑窗口的大小，window 参数控制平滑的窗口类型。