total_worker_time/execution_counT
时间: 2023-04-08 18:02:06 浏览: 69
这是一个技术问题,我可以回答。total_worker_time/execution_count是用来计算平均每次执行的工作时间的公式。其中total_worker_time表示总的工作时间,execution_count表示执行次数。通过这个公式可以评估程序的性能。
相关问题
total_worker_time/qs.execution_counT
这个问题属于技术问题,我可以回答。total_worker_time/qs.execution_count是用来计算平均每次查询执行的工作时间的公式。其中total_worker_time是指查询执行期间所有工作线程的总工作时间,qs.execution_count是指查询执行的次数。通过这个公式可以评估查询的性能。
SUSPEND_WORKER_TIMEOUT 参数作用
SUSPEND_WORKER_TIMEOUT 参数用于控制 Spark 集群中空闲的 Executor 在被终止之前等待的时间。如果 Executor 没有被分配任务并且一段时间内没有向 Driver 发送心跳,那么该 Executor 将被认为是空闲的。SUSPEND_WORKER_TIMEOUT 参数控制着空闲 Executor 被终止之前的等待时间,默认值为 “spark.worker.timeout” 的值,即 60 秒。如果您的应用程序需要更长时间的等待时间,您可以通过设置 SUSPEND_WORKER_TIMEOUT 参数来增加这个等待时间。但是,如果您的应用程序需要更短的等待时间,您也可以通过减小 SUSPEND_WORKER_TIMEOUT 参数来实现。注意,如果 Executor 被终止,那么它上面缓存的数据也会被清除,这可能会对您的应用程序产生影响。