from torchvision import models

from torchvision import models是一个Python模块，它提供了许多预训练的深度学习模型，包括AlexNet、VGG、ResNet、Inception等。这些模型可以用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。使用这些模型可以大大减少深度学习模型的训练时间和计算资源。

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解释代码 from torchvision import models from models import cbam_resnet

这段代码使用了 PyTorch 的 torchvision 库中的 models 模块，同时从当前目录下的 models 文件夹中导入 cbam_resnet 模块。cbam_resnet 是一个基于 resnet 的深度卷积神经网络模型，使用了 CBAM（Channel Attention and Spatial Attention）机制来提高模型性能。

from torchvision import models, transforms

这行代码导入了 PyTorch 中的模型库 torchvision 中的 models 模块和数据预处理模块 transforms。这些模型包含了在 ImageNet 数据集上进行训练的经典卷积神经网络模型，如 AlexNet、VGG、ResNet 等，以及一些用于目标检测、语义分割等任务的模型。transforms 则提供了一些常用的图像预处理方法，例如随机裁剪、随机旋转、归一化等，这些方法可以用来对输入图像进行预处理。