取出df中含有特定字符串的行

可以使用 Pandas 中的 str.contains() 方法来筛选 DataFrame 中含有特定字符串的行。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3, 4, 5],
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
    'age': [20, 25, 30, 35, 40],
    'email': ['alice@example.com', 'bob@example.com', 'charlie@example.com', 'david@example.com', 'eva@example.com']
})

# 取出 email 列中含有 example.com 的行
result = df[df['email'].str.contains('example.com')]
print(result)

输出结果为：

   id      name  age               email
0   1     Alice   20    alice@example.com
1   2       Bob   25      bob@example.com
2   3   Charlie   30  charlie@example.com
3   4     David   35    david@example.com
4   5       Eva   40      eva@example.com

在上面的代码中，使用了 DataFrame 的 str.contains() 方法来筛选出 email 列中含有 "example.com" 的行，并将结果存储在 result 变量中。