如何用Python读取ecxel中指定数据

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件。以下是读取Excel文件中指定数据的一些示例代码：

1. 读取Excel文件中的第一行数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=0)
print(df.iloc[0])

2. 读取Excel文件中的第一列数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)
print(df[0])

3. 读取Excel文件中指定单元格的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)
print(df.iloc[0, 0])

以上示例代码中，'example.xlsx'是你要读取的Excel文件名，header参数用于指定Excel文件中的表头行数。iloc方法用于获取指定行列上的值。你可以根据自己的需求进行调整。

相关问题

python读取excel中指定行和列的数据

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并使用iloc方法来选择指定行和列的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据
data = df.iloc[1:5, 2:5].values.tolist()

print(data)

其中，`example.xlsx`是要读取的excel文件名，`iloc[1:5, 2:5]`表示选择第2行到第5行，第3列到第5列的数据，`values.tolist()`将选择的数据转换为列表形式输出。

python读取excel中指定俩列的数据合并成一个列表

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并处理数据。下面是一个示例代码，演示如何读取Excel文件中的指定两列数据并将其合并成一个列表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 指定需要读取的两列数据
column1 = df['Column1'].tolist()
column2 = df['Column2'].tolist()

# 合并两列数据为一个列表
merged_list = column1 + column2

print(merged_list)

请将代码中的"your_excel_file.xlsx"替换为你实际的Excel文件路径。"Column1"和"Column2"分别是你想要读取的两列的列名，请根据实际情况进行修改。最后，代码将会输出合并后的列表。