torch.expand_as(a)对应的keras代码

`torch.expand_as(a)`将一个张量扩展成与另一个张量`a`相同的形状。对应的keras代码如下：

import tensorflow as tf

# 假设a和b是形状不同的两个张量
a = tf.random.normal((3, 4))
b = tf.random.normal((1, 3, 4))

# 将b扩展成与a相同的形状
c = tf.broadcast_to(b, a.shape)

# 打印输出张量的形状
print(c.shape)

其中，`tf.broadcast_to`函数用于将一个张量扩展成目标形状，第一个参数是需要扩展的张量`b`，第二个参数是目标形状`a.shape`。在这里，`a`的形状是`(3, 4)`，`b`的形状是`(1, 3, 4)`，因此`c`的形状也是`(3, 4)`。打印输出张量的形状可以使用`c.shape`。