matlab 对回归系数进行t检验

在 Matlab 中，可以使用 `regstats` 函数对回归系数进行 t 检验。具体步骤如下：

1. 假设你已经使用 `regress` 函数进行了线性回归，并得到了回归系数 `beta`、残差 `resid`、样本数据 `X` 和 `y`，则可以使用 `regstats` 函数进行 t 检验。假设你要对第 `i` 个回归系数进行 t 检验，则输入如下代码：

[beta,~,~,~,stats] = regress(y, X);
t_stat = stats.t(i);
p_value = stats.t(i, 3);

其中 `i` 表示要进行 t 检验的回归系数的下标，`stats.t` 返回的是每个回归系数的 t 统计量，第三列是对应的 p 值。

2. 如果要进行多个回归系数的 t 检验，可以使用如下代码：

[beta,~,~,~,stats] = regress(y, X);
t_stats = stats.t;
p_values = stats.t(:, 3);

其中 `t_stats` 是所有回归系数的 t 统计量，`p_values` 是对应的 p 值。

需要注意的是，如果样本数据包含缺失值，则需要先使用 `omitnan` 函数将缺失值删除，再进行回归和 t 检验。