H, W = vis_img.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误提示是由于你尝试在一行代码中使用了太多的值来进行解包赋值。"vis_img.shape"返回一个元组，它包含了图像的高度和宽度两个值。在你的代码中，你需要确保你的变量数量与元组中的元素数量相匹配。

例如，如果你只想获取图像的宽度，你可以这样写：

W = vis_img.shape[1]

或者如果你想同时获取图像的宽度和高度，你可以这样写：

H, W = vis_img.shape[:2]

这样，H将会被赋值为图像的高度，W将会被赋值为图像的宽度。请根据你的实际需求进行修正。

相关问题

w,h = frame.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误通常表示您尝试将一个包含多个值的对象分配给一个仅期望少量值的对象。

在这种情况下，您可能需要检查您的代码中包含的语句，看看是否有任何错误的解包语句。例如，如果您的代码包含以下语句：

frame = cv2.imread('image.jpg')
w, h = frame.shape

那么这个错误可能是由于 `shape` 返回的值不是一个包含两个值的元组，而是一个包含三个值的元组。在这种情况下，您可以尝试使用下面的语句来解决问题：

frame = cv2.imread('image.jpg')
h, w, _ = frame.shape

这将强制忽略 `shape` 返回的第三个值，只将前两个值分配给 `h` 和 `w` 变量。

rows, cols = image.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误信息通常发生在尝试从元组或列表中提取值时，特别是当你预期只有两个元素（如行数和列数），但实际获取到的值超过了预期的数量。在这个上下文中，`image.shape`返回的是一个包含图像维度的元组，例如`(height, width)`。如果`image.shape`返回了不止两个元素，比如可能是三维数组表示为`(height, width, channels)`，那么解包操作就会抛出`ValueError: too many values to unpack (expected 2)`。

解决这个问题的方法是检查`image.shape`的实际返回结果，确认它是否与你期望的二维形状匹配。如果是三维或者其他多维数组，你需要相应地调整你的代码来处理额外的维度。例如，如果你只关心宽度和高度，你可以这样做：

rows, cols = image.shape[:2]

这会忽略最后一个通道维度（如果有的话）。