python中csv文件中的某一列如何去停用词，还有如何进行中文分词

对于第一个问题，可以使用Python中的jieba库进行中文分词和去停用词操作。具体步骤如下：

1. 导入jieba库：

import jieba

2. 定义停用词列表：

stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt', encoding='utf-8').readlines()]

其中，stopwords.txt是一个包含停用词的文本文件，可以自己定义或者从网上下载。

3. 对每一行文本进行分词和去停用词：

import csv

with open('data.csv', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        words = [word for word in jieba.cut(row[0]) if word not in stopwords]
        print(words)

其中，data.csv是一个包含待处理文本的CSV文件，第一列是待处理文本。

对于第二个问题，也可以使用jieba库进行中文分词。具体步骤如下：

1. 导入jieba库：

import jieba

2. 对待分词的文本进行分词：

text = '今天天气真好，适合出去玩。'
words = jieba.cut(text)
print(list(words))

输出结果为：

['今天天气', '真好', '，', '适合', '出去', '玩', '。']

如果需要获取每个词语的位置，可以使用jieba.lcut()函数：

text = '今天天气真好，适合出去玩。'
words = jieba.lcut(text)
for i, word in enumerate(words):
    print(i, word)

输出结果为：

0 今天天气
1 真好
2 ，
3 适合
4 出去
5 玩
6 。