优化下面python代码 _sql_list = "select e.*,t.type from event e left join event_type t on e.event_type = t.id " if event_name: _sql_list += f" where event_name like '%{event_name}%'" if source_address: _sql_list += f" where source_address like '%{source_address}%'" if target_address: _sql_list += f" where target_address like '%{target_address}%'" if event_type: _sql_list += f" where event_type = '%{event_type}%'" if state: _sql_list += f" where state = '%{state}%'" if disposer_name: _sql_list += f" where disposer_name like '%{disposer_name}%'" if start_time: _sql_list += f" where create_time >= '%{start_time}%'" if end_time: _sql_list += f" where create_time <= '%{end_time}%'"

时间: 2024-04-08 19:29:18 浏览: 23
下面是对上述代码的优化: ```python _sql_list = "select e.*, t.type from event e left join event_type t on e.event_type = t.id" conditions = [] if event_name: conditions.append(f"event_name like '%{event_name}%'") if source_address: conditions.append(f"source_address like '%{source_address}%'") if target_address: conditions.append(f"target_address like '%{target_address}%'") if event_type: conditions.append(f"event_type = '{event_type}'") if state: conditions.append(f"state = '{state}'") if disposer_name: conditions.append(f"disposer_name like '%{disposer_name}%'") if start_time: conditions.append(f"create_time >= '{start_time}'") if end_time: conditions.append(f"create_time <= '{end_time}'") if conditions: _sql_list += " where " + " and ".join(conditions) ``` 通过将各个条件存储在一个列表中,然后在构建 SQL 查询语句时使用字符串连接,可以避免重复使用 `where` 关键字。这样可以更清晰地构建查询条件,并减少代码中的重复部分。

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能帮我优化一下下面这段代码并增加一些注释吗import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') from numpy import pi, sin import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons def signal(amp, freq): return amp * sin(2 * pi * freq * t) axis_color = 'lightgoldenrodyellow' fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.arange(-10, 10.0, 0.001) [line] = ax.plot(t, signal(5, 2), linewidth=2, color='red') ax.set_xlim([0, 1]) ax.set_ylim([-10, 10]) zoom_slider_ax = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axis_color) zoom_slider = Slider(zoom_slider_ax, 'Zoom', -1, 1, valinit=0) def sliders_on_changed(val, scale_factor=0.25): cur_xlim = ax.get_xlim() cur_ylim = ax.get_ylim() scale = zoom_slider.val*scale_factor x_left = 0 + scale x_right = 1 - scale y_top = 10 - scale*10 y_bottom = -10 + scale*10 ax.set_xlim([x_left, x_right]) ax.set_ylim([y_bottom, y_top]) fig.canvas.draw_idle() zoom_slider.on_changed(sliders_on_changed) reset_button_ax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975') def reset_button_on_clicked(mouse_event): zoom_slider.reset() reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked) color_radios_ax = fig.add_axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axis_color) color_radios = RadioButtons(color_radios_ax, ('red', 'blue', 'green'), active=0) def color_radios_on_clicked(label): line.set_color(label) fig.canvas.draw_idle() color_radios.on_clicked(color_radios_on_clicked) plt.show()

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