win11如何安装tensorflow-gpu版

安装 TensorFlow GPU 版本需要满足以下要求：

1. 支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡；
2. 安装 CUDA 工具包；
3. 安装 cuDNN 库；
4. 安装对应版本的 TensorFlow GPU。

下面是安装步骤：

1. 检查 NVIDIA 显卡是否支持 CUDA，可以在 NVIDIA 官网上查询支持的 CUDA 版本；
2. 下载并安装对应版本的 CUDA 工具包；
3. 下载对应版本的 cuDNN 库，将文件解压到 CUDA 的安装目录中；
4. 安装 Anaconda 或 Miniconda，创建虚拟环境；
5. 在虚拟环境中使用 pip 安装 TensorFlow GPU 版本。

安装 TensorFlow GPU 版本时需要注意以下几点：

1. 安装 CUDA 和 cuDNN 库时，需要选择与 TensorFlow GPU 版本对应的版本号，否则会出现兼容性问题；
2. 在虚拟环境中安装 TensorFlow GPU 版本时，需要先激活虚拟环境，再使用 pip 安装。

以上是安装 TensorFlow GPU 版本的基本步骤，具体操作时需要根据自己的情况进行调整。