#按要求完成以下任务: #① 3行3列元素全为1的数组 #② 3行3列元素全为0的数组 #③ 初始值为2、末值为9、步长为2的数组 #④ 默认初始值0,步长为1的,末值为9的一维数组 #⑤ 返回计算结果A,B,C,D #********** Begin **********# def return_values(): A= B= C= D= return(A,B,C,D) #********** End **********#
时间: 2023-07-05 18:32:22 浏览: 276
以下是你需要的函数代码:
```
import numpy as np
def return_values():
A = np.ones((3,3))
B = np.zeros((3,3))
C = np.arange(2,10,2)
D = np.arange(10)
return A, B, C, D
```
这个函数使用了 NumPy 库来创建多维数组。具体完成任务的方法如下:
① 使用 `np.ones((3,3))` 创建一个 3 行 3 列的数组,其中所有元素都为 1。
② 使用 `np.zeros((3,3))` 创建一个 3 行 3 列的数组,其中所有元素都为 0。
③ 使用 `np.arange(2,10,2)` 创建一个数组,从 2 开始,每次增加 2,直到到达 10(不包括 10)。
④ 使用 `np.arange(10)` 创建一个包含 0 到 9 的一维数组。
最后,将这四个数组作为元组返回即可。
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#按要求完成以下任务: #① 3行3列元素全为1的数组 #② 3行3列元素全为0的数组 #③ 初始值为2、末值为9、步长为2的数组 #④ 默认初始值0,步长为1的,末值为9的一维数组 #⑤ 返回计算结果A,B,C,D #********** Begin **
以下是对应的答案:
① 3行3列元素全为1的数组
```python
import numpy as np
array1 = np.ones((3, 3))
print(array1)
```
输出:
```
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
```
② 3行3列元素全为0的数组
```python
import numpy as np
array2 = np.zeros((3, 3))
print(array2)
```
输出:
```
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
```
③ 初始值为2、末值为9、步长为2的数组
```python
import numpy as np
array3 = np.arange(2, 10, 2)
print(array3)
```
输出:
```
[2 4 6 8]
```
④ 默认初始值0,步长为1的,末值为9的一维数组
```python
import numpy as np
array4 = np.arange(10)
print(array4)
```
输出:
```
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
⑤ 返回计算结果A,B,C,D
```python
import numpy as np
array5 = np.array([1, 2, 3])
A = np.sum(array5) # 计算数组元素的总和
B = np.mean(array5) # 计算数组元素的平均值
C = np.std(array5) # 计算数组元素的标准差
D = np.max(array5) # 计算数组元素的最大值
print(A, B, C, D)
```
输出:
```
6 2.0 0.816496580927726 3
```
Python, 利用内置函数,定义一个1行6列元素全为1的数组N3。
可以使用以下代码来定义一个1行6列元素全为1的数组N3:
```
N3 = [1] * 6
```
这里使用了 Python 的内置函数,将数字 1 乘以 6,得到一个长度为 6 的列表,每个元素都是 1。