三个二维教组每个都是1~4的大小 第一个数组元素全为0，第二个数组元素全为1，第三个数组元素为0到3。使用iconcatenate 函数格三个数组按顺序合并为一个3*4的新数组 result。注忘为元素为浮点类型

iconcatenate 函数通常用于将多个数组按顺序连接成一个新的数组。在这个情况下，我们需要创建三个二维数组，每个数组的大小都是3x4，然后将它们依次合并。由于要求每个数组的元素分别为0、1和0到3，我们可以先初始化这三个数组，然后使用iconcatenate函数将它们合并成一个新数组。

首先，我们创建第一个数组，它的所有元素都是0，大小为3x4。接着，我们创建第二个数组，它的所有元素都是1，大小同样为3x4。最后，我们创建第三个数组，它的元素范围是0到3，大小也是3x4。

在合并这三个数组之前，我们需要将这三个数组转换为相同的浮点数类型，以满足题目要求。之后，我们可以使用iconcatenate函数将它们按顺序合并为一个新的3x4数组。

示例代码可能如下所示（这里假设使用的是类似于Python中NumPy库的语法，因为你没有指定具体语言）：

import numpy as np

# 创建第一个数组
array1 = np.zeros((3, 4), dtype=float)

# 创建第二个数组
array2 = np.ones((3, 4), dtype=float)

# 创建第三个数组
array3 = np.random.randint(0, 4, (3, 4), dtype=float)

# 使用iconcatenate合并数组
result = np.concatenate((array1, array2, array3), axis=0)

在上述代码中，我们首先导入了numpy库（通常简写为np），然后创建了三个大小为3x4的数组。`np.zeros`用于创建全0数组，`np.ones`用于创建全1数组，`np.random.randint`用于创建一个元素范围在0到3之间的数组。最后，`np.concatenate`函数用于按行（axis=0）将数组合并。