python 读取csv 文件数据 名字 身份证号 自动填写网页

可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件数据，并使用Selenium库来自动填写网页表单。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from selenium import webdriver

# 读取CSV文件数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 启动浏览器并打开目标网页
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com/form')

# 填写表单
for index, row in data.iterrows():
    driver.find_element_by_name('name').send_keys(row['姓名'])
    driver.find_element_by_name('id').send_keys(row['身份证号'])

# 提交表单
driver.find_element_by_name('submit').click()

# 关闭浏览器
driver.quit()

这个示例代码假设CSV文件包含两个列：姓名和身份证号，并且目标网页包含两个对应的表单输入框和一个提交按钮。你需要根据实际情况进行修改。

相关问题

python提取csv的身份证号

要提取CSV文件中的身份证号，你可以使用Python的pandas库来读取CSV文件并提取所需的字段。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def extract_id_number(csv_file):
    df = pd.read_csv(csv_file, encoding='GB18030')  # 读取CSV文件
    id_numbers = df\['身份证号'\]  # 提取身份证号字段，假设该字段名为'身份证号'
    return id_numbers

if __name__ == "__main__":
    id_numbers = extract_id_number('your_csv_file.csv')  # 替换为你的CSV文件路径
    print(id_numbers)

在这个示例中，我们定义了一个`extract_id_number`函数，它接受一个CSV文件路径作为参数。函数使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件，并通过指定`encoding='GB18030'`来处理中文乱码。然后，我们提取了名为'身份证号'的字段，并将结果返回。你可以将`'your_csv_file.csv'`替换为你实际的CSV文件路径。最后，我们打印提取到的身份证号码。

请注意，你需要根据你的CSV文件的实际情况修改字段名和文件路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python读取csv文件](https://blog.csdn.net/qq_22464799/article/details/128023434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python基础——从csv文件中读取数据，提取数据的方法](https://blog.csdn.net/lucky_shi/article/details/105321149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

怎么把csv文件中的身份证号转换为正确的格式

要将CSV文件中的身份证号转换为正确的格式，你可以使用Python的正则表达式来匹配和替换身份证号的格式。以下是一个简单的示例代码：

import re
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 定义正则表达式模式
pattern = r'(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9Xx]{1})'

# 定义替换函数
def format_id(match):
    return match.group(1) + '********' + match.group(6)

# 将身份证号转换为正确的格式
df['身份证号'] = df['身份证号'].apply(lambda x: re.sub(pattern, format_id, str(x)))

# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('formatted_data.csv', index=False)

在上述代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，将其存储在一个DataFrame对象中。然后，定义了一个正则表达式模式`pattern`，用于匹配身份证号的不正确部分。接下来，定义了一个替换函数`format_id`，用于替换匹配到的身份证号。最后，使用`apply()`函数和Lambda表达式应用替换操作到DataFrame的`'身份证号'`列，并将修改后的结果保存为新的CSV文件。

请将代码中的`'data.csv'`替换为实际的CSV文件路径，`'身份证号'`替换为实际的身份证号列名，`'formatted_data.csv'`替换为保存修改后数据的CSV文件路径。

需要注意的是，示例代码中使用了一个简单的替换方式，将身份证号的前6位和最后一位保留，其余用星号代替。你可以根据实际需求修改替换函数`format_id`的逻辑，来实现你想要的转换规则。