python 读取csv 文件数据 名字 身份证号 自动填写网页

可以使用Python中的pandas库来读取CSV文件数据，并使用Selenium库来自动填写网页表单。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from selenium import webdriver

# 读取CSV文件数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 启动浏览器并打开目标网页
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com/form')

# 填写表单
for index, row in data.iterrows():
    driver.find_element_by_name('name').send_keys(row['姓名'])
    driver.find_element_by_name('id').send_keys(row['身份证号'])

# 提交表单
driver.find_element_by_name('submit').click()

# 关闭浏览器
driver.quit()

这个示例代码假设CSV文件包含两个列：姓名和身份证号，并且目标网页包含两个对应的表单输入框和一个提交按钮。你需要根据实际情况进行修改。

相关问题

python提取csv的身份证号

要提取CSV文件中的身份证号，你可以使用Python的pandas库来读取CSV文件并提取所需的字段。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def extract_id_number(csv_file):
    df = pd.read_csv(csv_file, encoding='GB18030')  # 读取CSV文件
    id_numbers = df\['身份证号'\]  # 提取身份证号字段，假设该字段名为'身份证号'
    return id_numbers

if __name__ == "__main__":
    id_numbers = extract_id_number('your_csv_file.csv')  # 替换为你的CSV文件路径
    print(id_numbers)

在这个示例中，我们定义了一个`extract_id_number`函数，它接受一个CSV文件路径作为参数。函数使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件，并通过指定`encoding='GB18030'`来处理中文乱码。然后，我们提取了名为'身份证号'的字段，并将结果返回。你可以将`'your_csv_file.csv'`替换为你实际的CSV文件路径。最后，我们打印提取到的身份证号码。

请注意，你需要根据你的CSV文件的实际情况修改字段名和文件路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python读取csv文件](https://blog.csdn.net/qq_22464799/article/details/128023434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python基础——从csv文件中读取数据，提取数据的方法](https://blog.csdn.net/lucky_shi/article/details/105321149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

帮我写一个python程序，读取csv文件第二栏的身份证号，根据ISO 7064:1983.MOD 11-2校验码计算公式筛查不合规的身份证号，提交修正后的正确的身份证号

好的，首先你需要安装pandas库来处理CSV文件，可以使用`pip install pandas`命令安装。以下是一个Python程序，它会读取CSV文件、检查身份证号码的校验码，并提供修改建议：

import pandas as pd
import re

def is_valid_id_number(id_number):
    # ISO 7064:1983 MOD 11-2校验码计算
    check_sum = sum(int(char) * (i + 1) for i, char in enumerate(reversed(id_number))) % 11
    if check_sum == 0:
        remainder = 10
    else:
        remainder = check_sum
    
    last_char = id_number[-1]
    return last_char == str(remainder)

def correct_id_number(id_number):
    if not is_valid_id_number(id_number):
        # 校验失败，尝试减去错误的校验码并加回前缀
        correction = int(last_char)
        rest = id_number[:-1]
        new_check_sum = (sum(int(char) for char in rest) - correction) % 11
        return f"{rest}{str(new_check_sum)}"
    else:
        return id_number

# 读取CSV文件
file_path = 'your_file.csv'  # 替换为实际的CSV文件路径
data = pd.read_csv(file_path)
id_column = data['第二栏']  # 假设身份证号在'第二栏'

# 检查并修正身份证号码
corrected_ids = [correct_id_number(id) if not is_valid_id_number(id) else id for id in id_column]

# 将结果存储到新的列或直接打印出来
# 新增一列保存修正后的数据
data['修正后身份证'] = corrected_ids
print("修正后的身份证号码:")
print(data[['第二栏', '修正后身份证']])

# 如果不需要新列，你可以只打印修正后的身份证号码
# print(corrected_ids)

别忘了替换 `file_path` 变量为你想要分析的实际CSV文件路径。运行这个脚本后，它将返回所有需要修正的身份证号码及其修正后的版本。