raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") KeyError: "['地址', '经度,纬度', '坐标系', '解析结果', '错误信息'] not found in axis"

这个错误是由于在使用pandas时，你尝试使用一个标签列表来选择数据框的列，但是这个标签列表中至少有一个标签不在数据框的列中。

你需要检查标签列表中的每个标签，确保它们都是数据框的列名。你可以通过使用 `df.columns` 属性来查看数据框的所有列名，例如：

print(df.columns)

另外，你可以使用 `df.columns.isin()` 方法来检查标签列表中的标签是否都在数据框的列名中，例如：

mask = df.columns.isin(labels)

其中 `labels` 是你的标签列表。这将返回一个布尔掩码，用于选择列名中包含在标签列表中的列。你可以使用这个掩码来选择数据框的列，例如：

df_selected = df.loc[:, mask]

这将选择数据框中所有包含在标签列表中的列。

相关问题

raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") KeyError: '[1] not found in axis'

此错误通常出现在 Pandas 库中，原因是尝试在一个不存在的标签中调用数据。可能原因是您尝试选择一个不存在的索引或列名，或者您正在尝试使用一个不适当的 Pandas 方法。以下是可能的解决方案：

1. 检查您的代码，确保您正确地指定了索引或列名，并且它们在您的 DataFrame 中是存在的。

2. 如果您使用的是 Pandas 方法，请检查您是否传递了正确的参数。有时，某些 Pandas 方法需要特定类型的参数才能正常工作，否则会引发此错误。

3. 您可以尝试使用 try-except 语句来捕获异常并处理它们。例如，您可以在代码中包装一个 try-except 块，以便在出现 KeyError 时打印有关错误的信息，以便您可以更好地理解错误的原因。

希望这些解决方案可以帮助您找到并解决问题。

raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") KeyError: "['Depth'] not found in axis"

这个错误通常是由于你在 Pandas DataFrame 或 Series 中引用了不存在的列名导致的。在你的代码中，`KeyError` 表示 Pandas 在索引时无法找到所需的列。

你可以检查一下你的代码，确认你引用的列名是否正确。还可以使用 `df.columns` 属性来查看 DataFrame 中所有列的名称，以确保你引用的列名存在于其中。

如果你确定列名存在，那么可能是由于列名包含空格或其他特殊字符而导致的问题。在这种情况下，你可以使用 `df.rename()` 方法来重命名列名，以避免这些问题。