cv2.inRange的参数
时间: 2024-04-09 08:27:48 浏览: 9
cv2.inRange函数的参数包括:
1. src:输入图像,可以是一幅彩色图像或灰度图像。
2. lowerb:指定颜色范围的下界,在一个长度与图像通道数相等的数组中指定。例如,对于RGB图像,lowerb可以是一个包含三个元素的数组,分别代表蓝色、绿色和红色通道的下界。
3. upperb:指定颜色范围的上界,与lowerb类似,在一个长度与图像通道数相等的数组中指定。
4. dst:输出的二进制掩码图像,与输入图像具有相同的大小和通道数。
5. mask:可选参数,如果提供了一个非空的mask图像,则只有在mask图像中对应位置为非零的像素才会被处理。
6. dtype:可选参数,指定输出图像的数据类型,默认为cv2.CV_8U。
例如,使用cv2.inRange函数可以这样调用:
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
lower_blue = np.array([100, 0, 0]) # 蓝色通道的下界
upper_blue = np.array([255, 50, 50]) # 蓝色通道的上界
mask = cv2.inRange(image, lower_blue, upper_blue)
```
上述示例中,将读取一张名为'image.jpg'的图像,然后指定了蓝色通道的下界和上界,使用cv2.inRange函数得到一个二进制掩码图像mask,其中蓝色范围内的像素值为白色,其他像素值为黑色。
相关问题
cv2.inrange参数
1. img:输入图像。
2. lowerbound:用于设定下界的数组,表示阈值的下限。
3. upperbound:用于设定上界的数组,表示阈值的上限。
4. dst:输出图像,与输入图像具有相同的大小和深度。
5. dtype:指定输出数组的数据类型。
6. params:可选参数,用于对算法进行调整。
7. mask:可选参数,将输出的二值图像与此掩码图像进行按位运算,仅保留与掩码相交的区域。
cv2.inrange
cv2.inrange是OpenCV库中的一个函数,用于将图像转换为二值图像。它接受三个参数:输入图像、低于阈值的像素值、高于阈值的像素值。函数会将输入图像中低于阈值和高于阈值之间的像素值设为255,其余像素设为0,然后返回二值图像。
例如,如果我们想将一张灰度图像中所有像素值在50到100之间的像素设为白色,其余像素设为黑色,可以使用如下代码:
```
import cv2
img_gray = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
mask = cv2.inrange(img_gray, 50, 100)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码会将图像读取为灰度图像,然后用cv2.inrange函数生成一个二值图像,最后将二值图像显示出来。