画箱图不同类别不同颜色
时间: 2023-07-04 16:03:59 浏览: 86
画箱图时,可以使用seaborn库中的boxplot函数,并设置hue参数来区分不同类别的数据,从而使用不同的颜色来绘制箱图。下面是一个简单的示例代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制箱图
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们加载了seaborn库自带的小费数据集,然后使用boxplot函数来绘制箱图。我们将day作为x轴,total_bill作为y轴,并通过hue参数将sex作为分类变量,从而为男女两个类别使用不同的颜色绘制箱图。
相关问题
在matlab中用不同长度数量的数据画箱型图
可以使用 MatLab 中的 boxplot 函数绘制箱型图。该函数需要输入一个向量或矩阵,可以使用不同长度的向量或矩阵。例如:
```
data1 = [1, 2, 3, 4, 5];
data2 = [2, 3, 4];
data3 = [1, 2, 3, 4];
data4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
data = {data1, data2, data3, data4};
boxplot(data);
```
上面的代码会生成一个箱型图,其中每个箱子代表一个数据集。您可以使用不同长度的向量或矩阵来创建更多的数据集。
python画箱状图
以下是两个Python画箱状图的例子:
1. 标准情况下的箱状图
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25, 1.00, 1.25), (100, 3))
# 设置图形大小和字体
plt.figsize=((10,8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 绘制箱状图
plt.title('标准情况下')
view = plt.boxplot(data)
# 显示图形
plt.show()
```
2. 添加widths和vert参数的箱状图
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25,1.00, 1.25), (100, 3))
# 设置图形大小和字体
plt.figsize=((10,8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 绘制箱状图
plt.subplot(121)
plt.title('添加widths')
view = plt.boxplot(data, widths=[2,0.5,0.7])
plt.subplot(122)
plt.title('vert=False')
view = plt.boxplot(data, vert=False)
# 显示图形
plt.show()
```