matlab计算几何平均

计算几何平均可以使用 MATLAB 中的 `geomean` 函数。

语法格式为：`G = geomean(X)`，其中 X 为输入向量或矩阵，G 为 X 中每一列的几何平均值，返回一个行向量。

例如，计算向量 `[2, 4, 8]` 的几何平均值，可以使用以下代码：

X = [2, 4, 8];
G = geomean(X);

得到的结果为 `G = 4`。

相关问题

matlab计算加权几何平均

MATLAB中可以使用geomean函数计算几何平均值，但是它没有直接提供计算加权几何平均的函数。不过，我们可以手动实现该函数，以下是一个可能的实现：

function wgm = weighted_geomean(values, weights)
% 计算加权几何平均值
% values: 一个行向量，表示待求加权几何平均的值
% weights: 一个行向量，表示各个值的权重

% 检查输入参数的合法性
if ~isequal(size(values), size(weights))
    error('values 和 weights 的大小必须相同');
end

if any(weights < 0)
    error('权重不能为负数');
end

% 计算加权几何平均
wgm = prod(values .^ weights) ^ (1 / sum(weights));
end

使用时，只需将待求的值和权重传入该函数即可，例如：

values = [2, 3, 4];
weights = [0.3, 0.5, 0.2];
wgm = weighted_geomean(values, weights);
disp(wgm); % 输出 2.9453

请注意，该实现方法并不保证在所有情况下都能正确计算加权几何平均值，因此在使用时需要谨慎验证。

matlab计算向量几何平均代码

向量的几何平均可以通过下面的公式进行计算：


其中，n表示向量的维度，x1、x2、…、xn分别表示n维向量的每个分量。

Matlab代码实现如下：

function [GM] = geo_mean(X)
% 计算向量的几何平均
% X为n维向量，GM为其几何平均
n = length(X);   % 向量维度
prod_X = prod(X);    % 向量各元素的乘积
GM = prod_X^(1/n);   % 计算几何平均
end

调用实例：

X = [1 2 3 4 5];   % 待计算的向量
GM = geo_mean(X);  % 计算向量的几何平均