svmtrain已删除了，为什么我用svmtrain的时候程序不报错，并能给出结果

可能是因为您使用的是较早版本的MATLAB，该版本中仍包含svmtrain函数。但是，从MATLAB R2017b版本开始，svmtrain已经被删除，因此建议您使用fitcsvm函数代替svmtrain。如果您使用的是较新版本的MATLAB，那么程序中使用svmtrain函数应该会报错，因为该函数已经不存在。

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svmtrain已删除了，在malab2022上，为什么我用svmtrain的时候程序不报错，并能给出结果

可能是因为 Matlab 2022 中引入了新的支持向量机函数。在 Matlab 2022 中，`svmtrain`已被弃用，取而代之的是 `fitcsvm` 和 `fitrsvm` 函数。这些函数支持更多的选项，更好的性能和更好的可扩展性。

如果您在 Matlab 2022 中使用了 `svmtrain` 函数，程序没有报错并且给出了结果，这可能是因为 Matlab 2022 已经将 `svmtrain` 函数重定向到新的支持向量机函数中。虽然 `svmtrain` 函数已被弃用，但是 Matlab 2022 仍然可以识别该函数并将其解释为新的支持向量机函数。

虽然 `svmtrain` 函数在 Matlab 2022 中仍然可以使用，但是建议您使用新的支持向量机函数 `fitcsvm` 或 `fitrsvm` 来获得更好的性能和更好的可扩展性。

svmtrain已删除了，在malab2022a上，为什么我用svmtrain的时候程序不报错，并能给出结果

在MATLAB R2022a及之后的版本中，SVM函数已被更新为fitcsvm和fitrsvm，取代了旧的svmtrain函数。不过，为了向后兼容性，MATLAB仍然支持svmtrain函数，并且可以在新版本中使用。

如果你的程序在使用svmtrain时没有报错并且能够给出结果，那么可能是因为你所使用的是旧版本的MATLAB，或者是你手动添加了svmtrain函数的代码文件。虽然svmtrain仍然可以使用，但建议使用fitcsvm和fitrsvm函数，因为它们具有更好的性能和更多的功能。