给一个data，用coxph做完生存分析后，怎样画图对比不同的效应的生存概率图像，只有一个变量Group，Group里面只有1和2。我想绘制的是cox结果的拟合图像，和KM估计的对比

要画出不同组别的生存概率曲线，你可以按照以下步骤操作：

1. 用 `coxph()` 函数对数据进行生存分析，得出模型结果。

2. 用 `survfit()` 函数对不同组别的生存曲线进行估计。其中，你需要将 `type` 参数设置为 `surv`，表示生存曲线；`newdata` 参数设置为你要估计的数据框，包括你要比较的组别。

3. 用 `plot()` 函数将两组生存曲线绘制在同一个图中，进行比较。其中，你需要设置 `lty` 参数来控制曲线的线型，`col` 参数来控制曲线的颜色。

下面是一个代码示例：

# 对数据进行生存分析
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ Group, data = data)

# 估计不同组别的生存曲线
fit1 <- survfit(fit, type = "surv", newdata = data.frame(Group = 1))
fit2 <- survfit(fit, type = "surv", newdata = data.frame(Group = 2))

# 绘制生存曲线
plot(fit1, col = "red", lty = 1)
lines(fit2, col = "blue", lty = 2)
legend("topright", legend = c("Group 1", "Group 2"), col = c("red", "blue"), lty = c(1, 2))

其中，`data` 是你的数据框，`time` 是生存时间变量，`status` 是二元变量，表示是否发生事件；`Group` 是你要比较的变量。`legend()` 函数用于在图像上添加图例，方便比较。