i = idx(randi(length(idx)));
时间: 2023-11-09 17:08:59 浏览: 25
这段代码是 MATLAB 语言的代码,它的作用是从一个索引数组 idx 中随机选取一个元素的下标,然后将其赋值给变量 i。其中,length(idx) 返回 idx 数组的长度,randi(n) 函数会返回一个随机整数,这个整数的范围是从 1 到 n,idx(randi(length(idx))) 表示从 idx 数组中随机选取一个元素。
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unction selected = selectLeader(REP) % Roulette wheel 轮盘赌 prob = cumsum(REP.quality(:,2)); % Cumulated probs 累积问题 sel_hyp = REP.quality(find(rand(1,1)*max(prob)<=prob,1,'first'),1); % Selected hypercube 选择超立方体 % Select the index leader as a random selection inside that hypercube 在该超立方体内随机选择索引前导 idx = 1:1:length(REP.grid_idx); selected = idx(REP.grid_idx==sel_hyp); selected = selected(randi(length(selected))); end
这段代码是一个选择领导者(leader)的函数实现,使用了轮盘赌算法。下面是代码的解释:
1. 首先,根据个体的质量指标(quality)计算累积概率分布prob,其中REP.quality(:,2)表示个体的质量指标,cumsum函数用于计算累积和。
2. 然后,使用随机数rand(1,1)生成一个随机数,并将其与累积概率分布prob进行比较。find函数用于找到第一个满足条件 rand(1,1)*max(prob)<=prob 的索引值,表示被选中的超立方体(sel_hyp)。
3. 接下来,根据选中的超立方体(sel_hyp),从 REP.grid_idx 中选择相应的索引值(selected)。REP.grid_idx 是一个表示超立方体索引的向量。
4. 最后,如果超立方体内有多个索引值,则使用randi(length(selected))随机选择一个索引值作为最终的领导者索引。
综上所述,该函数使用轮盘赌算法根据个体的质量指标来选择一个领导者索引。选择的概率与个体的质量指标成正比,质量指标较高的个体被选中的概率也更大。
% 生成随机网络结构和节点状态 n1 = 100; % 第一层网络节点数 n2 = 100; % 第二层网络节点数 a1 = rand(n1) < 0.1; % 第一层网络邻接矩阵 a2 = rand(n2) < 0.1; % 第二层网络邻接矩阵 file = fopen('liangcengjiedian.txt', 'r'); % 去掉空格 if file ~= -1 % 确认文件已经被正确打开 data = textscan(file, '(%f,%f,%f) to (%f,%f,%f)\n'); n_gateway = length(data{1}); gateway1 = []; gateway2 = []; for i = 1:size(data{1}, 1) x1 = data{1}(i); y1 = data{2}(i); z1 = data{3}(i); x2 = data{4}(i); y2 = data{5}(i); z2 = data{6}(i); gateway1 = [gateway1; x1, y1, z1]; gateway2 = [gateway2; x2, y2, z2]; end fclose(file); % 记得关闭文件 else disp('Error: file not found or could not be opened.'); end % 使用randperm函数随机选择n_gateway个网关 n_gateway = min(n_gateway, size(gateway1, 1)); idx = randperm(size(gateway1, 1), n_gateway); gateway1 = gateway1(idx, :); gateway2 = gateway2(idx, :); state1(gateway1) = randi([0, 3], n_gateway, 1); state2(gateway2) = randi([0, 3], n_gateway, 1); state1 = zeros(n1, 1); % 第一层节点状态 state2 = zeros(n2, 1); % 第二层节点状态 数组索引必须为正整数或逻辑值。 出错 oooo (line 716) state1(gateway1) = randi([0, 3], n_gateway, 1);如何修改
在MATLAB中,数组索引必须为正整数或逻辑值。因此,不能直接使用节点坐标作为数组索引。在该代码中,可以使用sub2ind函数将节点坐标转换为数组索引,具体代码如下:
```
n_gateway = min(n_gateway, size(gateway1, 1));
idx = randperm(size(gateway1, 1), n_gateway);
gateway1 = gateway1(idx, :);
gateway2 = gateway2(idx, :);
state1 = zeros(n1, 1); % 第一层节点状态
state2 = zeros(n2, 1); % 第二层节点状态
% 将网关节点的状态随机初始化
for i = 1:n_gateway
% 第一层网关节点状态
idx1 = sub2ind([n1, 3], gateway1(i, 1), gateway1(i, 2), gateway1(i, 3));
state1(idx1) = randi([0, 3]);
% 第二层网关节点状态
idx2 = sub2ind([n2, 3], gateway2(i, 1), gateway2(i, 2), gateway2(i, 3));
state2(idx2) = randi([0, 3]);
end
```
其中,函数sub2ind用于将节点坐标转换为数组索引。需要注意的是,由于每个节点有3个状态,因此使用sub2ind时需要将第二个参数设为3。
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