对数似然、AIC、BIC在python的作用,和回归拟合效果的关系

对数似然、AIC、BIC在python中通常被用于模型选择或比较不同的模型。对数似然表示给定数据下模型的拟合程度，AIC和BIC是信息准则，用于评估模型在解释数据方面的效果，其中AIC偏向复杂模型，BIC偏向简单模型。在回归拟合效果中，对数似然、AIC、BIC的值越小，代表模型的拟合效果越好，即模型所预测出的结果更符合实际数据。