回文是指正读、反读均相同的字符序列，如“abba”和“abdba”均是回文，但“good”不是回文。试设计算法判定给定的字符序列是否为回文。（提示：用顺序栈完成）

### 回答1：
可以使用顺序栈来判断一个字符序列是否为回文。具体步骤如下：

1. 将字符序列中的每个字符依次入栈。
2. 再依次出栈，将出栈的字符拼接成一个新的字符串。
3. 判断原始字符串和新字符串是否相同，如果相同，则原始字符串为回文，否则不是回文。

代码实现如下：

def is_palindrome(s):
    stack = []
    for c in s:
        stack.append(c)
    new_s = ""
    while len(stack) > :
        new_s += stack.pop()
    return s == new_s

其中，s为输入的字符序列，stack为顺序栈，new_s为出栈后拼接成的新字符串。函数返回True表示输入的字符序列为回文，返回False表示不是回文。

### 回答2：
判断一个字符序列是否为回文，可以利用顺序栈来完成。顺序栈是一种先进后出的数据结构，可以用于实现回文序列的检测。

具体实现步骤如下：

1. 首先，将字符序列中的每一个字符依次入栈。

2. 再以相反的顺序，依次将每个字符出栈，并将它们组成一个新的字符串。

3. 最后，比较这个新的字符串与原来的字符串是否相同，如果相同，则说明该字符序列是一个回文序列；否则，则不是回文序列。

实现代码如下：

bool isPalindrome(string s) {
    stack<char> stk;
    int n = s.size();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        stk.push(s[i]);
    }
    string reverse_s = "";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        reverse_s += stk.top();
        stk.pop();
    }
    return s == reverse_s;
}

说明：这个算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是字符序列的长度。具体而言，入栈和出栈操作都需要 $O(1)$ 的时间复杂度，每个字符都需要进行一次入栈和一次出栈操作，因此总时间复杂度为 $O(n)$。

### 回答3：
回文是一种常见的字符序列，其特点是正读与反读都是相同的，这种特性使得判断回文存在一些简便的方法，下面我们就来介绍一种用顺序栈判断回文的算法。

1. 首先将给定的字符序列入栈
2. 出栈时将出栈的字符暂存
3. 判断暂存的字符和原字符序列是否一致，如果不一致则不是回文
4. 如果一致，继续出栈并暂存字符，直到栈为空
5. 如果栈为空且暂存字符与原字符序列一致，则是回文，否则不是回文

具体实现如下：

bool isPalindrome(const string& str) {
  int len = str.length();
  if (len == 0) return true;  // 空字符串也认为是回文

  stack<char> st;
  for (int i = 0; i < len; i++) {
    st.push(str[i]);
  }

  string temp;
  while (!st.empty()) {
    temp += st.top();
    st.pop();
  }

  if (str == temp) {
    return true;
  } else {
    return false;
  }
}

该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。