使用python提取excel列表中指定的文件,并复制到指定的目录
时间: 2023-04-03 19:03:32 浏览: 83
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,然后使用os库中的函数来复制文件到指定目录。具体的代码实现可以参考以下示例:
```python
import pandas as pd
import os
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 指定要提取的文件名
filename = 'example.txt'
# 遍历Excel列表,查找指定文件名并复制到指定目录
for index, row in df.iterrows():
if row['文件名'] == filename:
src_path = row['文件路径']
dst_path = 'C:/destination/' + filename
os.makedirs(os.path.dirname(dst_path), exist_ok=True)
os.copy(src_path, dst_path)
print('文件已复制到指定目录')
break
```
注意,以上代码仅供参考,具体实现需要根据实际情况进行调整。
相关问题
python提取指定单元格到新的excel表
你可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来实现提取指定单元格到新的 Excel 表。
首先,你需要安装 openpyxl:
```
pip install openpyxl
```
然后,你可以按照以下步骤提取指定单元格到新的 Excel 表:
1. 导入 openpyxl 库。
```python
import openpyxl
```
2. 打开原始 Excel 文件。
```python
workbook = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
```
3. 选择原始 Excel 文件中的工作表。
```python
worksheet = workbook['工作表名称']
```
4. 创建新的 Excel 文件,并选择工作表。
```python
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active
```
5. 从原始 Excel 文件中复制指定单元格的值到新的 Excel 文件中。
```python
cell_value = worksheet.cell(row=行号, column=列号).value
new_worksheet.cell(row=行号, column=列号, value=cell_value)
```
6. 保存新的 Excel 文件。
```python
new_workbook.save('新的文件.xlsx')
```
完整代码示例:
```python
import openpyxl
# 打开原始 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
# 选择原始 Excel 文件中的工作表
worksheet = workbook['工作表名称']
# 创建新的 Excel 文件,并选择工作表
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active
# 从原始 Excel 文件中复制指定单元格的值到新的 Excel 文件中
cell_value = worksheet.cell(row=行号, column=列号).value
new_worksheet.cell(row=行号, column=列号, value=cell_value)
# 保存新的 Excel 文件
new_workbook.save('新的文件.xlsx')
```
利用python根据Excel表格中的公司名称和年份筛选出文件中所有满足条件的PDF文件
可以使用Python中的pandas和os模块来实现这个功能。
首先,读取Excel表格中的公司名称和年份,可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件,并使用DataFrame对象保存数据。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('companies.xlsx')
# 获取公司名称和年份
companies = df['公司名称'].tolist()
years = df['年份'].tolist()
```
接着,使用os模块遍历PDF所在的文件夹,并筛选出符合条件的PDF文件。可以使用glob模块来获取文件夹中的所有PDF文件,然后使用os.path模块来获取文件名中的公司名称和年份信息,最后判断是否符合条件。例如:
```python
import os
import glob
# PDF所在的文件夹
pdf_folder = './pdf_files/'
# 遍历文件夹中的所有PDF文件
for pdf_file in glob.glob(os.path.join(pdf_folder, '*.pdf')):
# 获取文件名
filename = os.path.basename(pdf_file)
# 获取公司名称和年份
pdf_company = filename.split('_')[0]
pdf_year = int(filename.split('_')[1].split('.')[0])
# 判断是否符合条件
if pdf_company in companies and pdf_year in years:
# 处理符合条件的PDF文件
print(pdf_file)
```
这里假设PDF文件名的格式为“公司名称_年份.pdf”,可以根据实际情况进行修改。筛选出符合条件的PDF文件后,可以进行进一步的处理,例如复制到指定的文件夹中或者进行PDF内容的提取等操作。