还是出错了，无法执行赋值，因为左侧的大小为 4×4，右侧的大小为 5×5。 出错 Untitled2 (line 16) sigma(:,:,i) = cov(class_data);怎么解决

抱歉，我的代码还有问题。这个错误是因为 `cov` 函数返回的矩阵大小与 `sigma` 的大小不匹配。在这个例子中，`sigma` 的大小应该是 `feature_num x feature_num x class_num`，但 `cov` 函数返回的大小是 `feature_num x feature_num`。

为了解决这个问题，我们需要将 `cov` 函数返回的矩阵转换为正确的大小。具体来说，我们可以使用 `reshape` 函数将 `cov` 函数返回的 `feature_num x feature_num` 矩阵转换为 `feature_num x feature_num x 1` 矩阵，然后将其复制 `class_num` 次来得到 `feature_num x feature_num x class_num` 大小的矩阵。以下是修改后的代码：

class_num = 3;
feature_num = 4;
mu = zeros(class_num, feature_num);
sigma = zeros(feature_num, feature_num, class_num);

for i = 1:class_num
    class_data = train_data((i-1)*40+1:i*40, :);
    for j = 1:feature_num
        mu(i,j) = mean(class_data(:, j));
    end
    sigma(:,:,i) = reshape(cov(class_data), [feature_num, feature_num, 1]);
    sigma(:,:,i) = repmat(sigma(:,:,i), [1, 1, class_num]);
end

test_label = zeros(30, 1);
for i = 1:30
    test_sample = test_data(i, :);
    p = zeros(class_num, 1);
    for j = 1:class_num
        p(j) = mvnpdf(test_sample, mu(j,:), squeeze(sigma(:,:,j)));
    end
    [max_p, max_idx] = max(p);
    test_label(i) = max_idx;
end

在这个示例中，我们使用 `reshape` 函数将 `cov` 函数返回的 `feature_num x feature_num` 矩阵转换为 `feature_num x feature_num x 1` 矩阵，然后使用 `repmat` 函数将其复制 `class_num` 次来得到 `feature_num x feature_num x class_num` 大小的矩阵。最后，我们使用 `squeeze` 函数将 `sigma(:,:,j)` 的大小转换为 `feature_num x feature_num`，以便将其作为参数传递给 `mvnpdf` 函数。

希望这个解决方案可以帮助你解决问题。