python计算并输出m行n列二维列表中每行的和
时间: 2024-05-02 10:20:03 浏览: 17
可以使用以下代码计算并输出m行n列二维列表中每行的和:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 3行3列的列表
for row in matrix:
row_sum = sum(row) # 计算一行的和
print(row_sum) # 输出一行的和
```
如果您有任何其他问题,可以直接问我。
相关问题
Python使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和。
下面是一种Python使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和的实现方式:
```python
import multiprocessing
def calculate_row_sum(row):
return sum(row)
if __name__ == '__main__':
m = 5
n = 3
data = [[i*j for i in range(n)] for j in range(m)] # 生成二维列表
with multiprocessing.Pool() as pool:
row_sums = pool.map(calculate_row_sum, data)
for i, row_sum in enumerate(row_sums):
print('Row {}: {}'.format(i, row_sum))
```
这个示例代码中,我们首先定义了一个`calculate_row_sum`函数,它接收一个列表作为参数,并返回这个列表的和。接着我们生成了一个$m$行$n$列的二维列表`data`,其中每个元素都是它所在的行数和列数的乘积。
然后我们使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池,并使用`pool.map`方法将`data`中的每一行作为参数传递给`calculate_row_sum`函数,让它们在不同的进程中并行计算。得到的结果是一个长度为$m$的列表`row_sums`,其中每个元素是对应行的和。
最后我们使用`enumerate`函数来遍历`row_sums`列表并输出每行的和。
使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和
好的,这是一个很好的问题。以下是使用进程池Pool并行计算并输出m行n列二维列表中每行的和的Python代码,您可以参考:
```python
import multiprocessing
def calc_row_sum(row):
return sum(row)
if __name__ == '__main__':
m = 5
n = 4
matrix = [[i*j for j in range(n)] for i in range(m)]
with multiprocessing.Pool() as pool:
row_sums = pool.map(calc_row_sum, matrix)
for i in range(m):
print(f"Row {i}: {row_sums[i]}")
```
这个代码可以接收一个m行n列的二维列表(本例中是5行4列),并使用并行计算的方式返回每一行的和。我们通过使用Python的multiprocessing模块来创建一个进程池,然后使用Pool.map()方法并行计算每一行的和。最后,我们将结果打印出来。
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