python定义一个lambda函数用来求某个数的平方,然后调用该函数求出一个列表所有元素的平方之和。
时间: 2024-03-09 20:51:01 浏览: 75
可以使用以下lambda函数来求一个数的平方:
```
square = lambda x: x**2
```
然后,假设我们有一个列表`nums`,我们可以通过以下方式来调用该函数求出列表中所有元素的平方之和:
```
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum(square(num) for num in nums)
print(sum_of_squares)
```
输出结果应该为:`55`,即1的平方+2的平方+3的平方+4的平方+5的平方的和。
相关问题
如何用Python编写,定义一个lambda函数用来求某个数的平方,然后调用该函数求出一个列表所有元素的平方之和。
可以按照如下方式编写lambda函数和调用代码:
```python
# 定义lambda函数
square = lambda x: x**2
# 定义列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
# 调用lambda函数求平方和
sum_of_squares = sum(list(map(square, lst)))
print(sum_of_squares) # 输出平方和
```
输出结果为:55,表示列表中所有元素的平方和为55。
定义一个lambda()函数用来求一个数的平方,然后调用该函数求出一个列表所有元素的平方之和。
### 回答1:
可以这样定义一个lambda()函数:
square = lambda x: x**2
然后,假设有一个列表nums,可以使用map()函数将square应用于nums中的每个元素,得到一个新的列表squares:
squares = list(map(square, nums))
最后,可以使用sum()函数求出squares中所有元素的和,即为所有元素的平方之和:
sum_of_squares = sum(squares)
### 回答2:
Lambda函数是一种匿名函数,通常用于一些简单的运算或者过滤。在Python中,我们可以使用lambda函数定义一个简单的函数,而不需要使用def语句。
对于本题,我们要定义一个lambda函数用来求一个数的平方。它的语法如下:
```python
lambda x: x**2
```
其中,x是函数的参数,我们可以将任意一个数字传入这个函数中,返回的结果即为这个数字的平方。
现在我们要调用这个函数,求出一个列表所有元素的平方之和。我们可以使用map函数来将这个lambda函数应用到列表的所有元素上,然后再使用sum函数来计算这些元素的和。具体的代码如下:
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(lambda x: x**2, lst)
sum_of_squares = sum(squares)
print(sum_of_squares)
```
在这里,我们先定义了一个列表lst,然后将这个列表中的每个元素都传入lambda函数中,得到一个新的列表squares,其中每个元素都是原来元素的平方。最后,我们使用sum函数计算这个新的列表的元素之和,即得到了列表所有元素的平方之和。
总结来说,本题的解法就是定义一个lambda函数用来求一个数的平方,然后使用map函数将这个函数应用到列表的所有元素上,得到一个新的列表,最后使用sum函数计算这个新的列表的元素之和。
### 回答3:
lambda()函数是Python语言中的一种匿名函数,它可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。如下所示是定义一个lambda()函数来求一个数的平方:
```python
square = lambda x: x**2
```
其中,x为函数的参数,x**2表示计算x的平方。
接着,我们可以将这个函数应用到一个列表中,来求出该列表所有元素的平方之和。假设我们要计算列表[1,2,3,4,5]中所有元素的平方之和,可以采用下面的代码:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
square_sum = sum(map(square, my_list))
```
其中,sum()函数用于计算所有元素的和,map()函数用于将square()函数应用到my_list中的每个元素上,最终得到一个新的列表,其中元素为每个元素平方的结果。因此,square_sum即为该列表所有元素平方之和。
需要注意的是,由于lambda()函数是匿名函数,因此没有函数名,只能通过赋值给一个变量来使用。同时,使用map()函数来进行函数应用时,需要将map()返回的对象转换为列表或者其他序列类型才能进行后续计算。
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