./VideoCapture: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.406: cannot open shared object file: No such file or directory

时间: 2023-07-18 13:48:52 浏览: 175
RAR

yy.rar_opencv 视频解码

这个错误可能是由于OpenCV库未正确安装或无法找到所需的共享库。您可以尝试重新安装OpenCV库，并确保将库路径添加到系统路径中。或者，您可以尝试在终端中使用以下命令来添加库路径： export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/opencv/library:$LD_LIBRARY_PATH 其中，/path/to/opencv/library 是您的OpenCV库的路径。
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通过VideoCapture类的构造函数或VideoCapture::open()方法打开视频源，这个函数会智能地关闭已打开的视频然后打开新的。read()函数用于逐帧读取视频，而VideoCapture类还支持>>操作符的重载，使得代码更简洁易读。 ...
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while (true) { // 读取一帧 cap >> frame; if (frame.empty()) { std::cerr 读取帧失败！" << std::endl; break; } // 显示帧 cv::imshow("摄像头显示", frame); // 按下 'q' 键退出循环 if (cv::...

023-07-13 09:22:25.024025: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2023-07-13 09:22:25.414554: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1510] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1654 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.6 0.0 [ERROR:0@6.481] global cap.cpp:166 cv::VideoCapture::open VIDEOIO(CV_IMAGES): raised OpenCV exception: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_images.cpp:253: error: (-5:Bad argument) CAP_IMAGES: can't find starting number (in the name of file): F:\新建文件夹 in function 'cv::icvExtractPattern'

这个错误提示表明在使用 OpenCV 库的 VideoCapture 函数时出现了错误。具体地，在你的代码中调用了 VideoCapture 函数，并传递了文件路径 F:\新建文件夹 作为参数。然而，OpenCV 无法找到该路径中的起始数字，...

get_media_list2.cpp:2:10: fatal error: MediaKit/VideoCapture.h: No such file or directory 2 | #include "MediaKit/VideoCapture.h" | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ compilation terminated.

这个错误提示表明编译器无法找到MediaKit/VideoCapture.h头文件。这可能是由于以下几个原因导致： 1. zlmediakit库未正确安装：请确保你已经按照正确的步骤安装了zlmediakit库，并将其正确配置在你的编译环境中。...

[ERROR:0@0.181] global cap.cpp:166 cv::VideoCapture::open VIDEOIO(CV_IMAGES): raised OpenCV exception: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_images.cpp:253: error: (-5:Bad argument) CAP_IMAGES: can't find starting number (in the name of file): /D:xiazai/ultralytics-main/fsih/ in function 'cv::icvExtractPattern'

这个错误提示是因为在打开视频文件时，OpenCV无法找到文件的起始编号。请确保你传入的文件名是正确的，并且包含正确的数字格式。例如，如果你的文件名是/D:xiazai/ultralytics-main/fsih/video_001.mp4，则你应该...

/tmp/cclyneZs.o：在函数‘main’中： main.cpp:(.text+0x25)：对‘cv::VideoCapture::VideoCapture(int)’未定义的引用 main.cpp:(.text+0x31)：对‘cv::VideoCapture::isOpened() const’未定义的引用 main.cpp:(.text+0xa0)：对‘cv::VideoCapture::~VideoCapture()’未定义的引用 main.cpp:(.text+0xc2)：对‘cv::VideoCapture::~VideoCapture()’未定义的引用 /tmp/cclyneZs.o：在函数‘cv::String::~String()’中： main.cpp:(.text._ZN2cv6StringD2Ev[_ZN2cv6StringD5Ev]+0x14)：对‘cv::String::deallocate()’未定义的引用 /tmp/cclyneZs.o：在函数‘cv::String::operator=(cv::String const&)’中： main.cpp:(.text._ZN2cv6StringaSERKS0_[_ZN2cv6StringaSERKS0_]+0x28)：对‘cv::String::deallocate()’未定义的引用 collect2: error: ld returned 1 exit status

请注意，-lopencv_core、-lopencv_highgui 和 -lopencv_videoio 是常见的 OpenCV 库名称，具体名称可能会因您的安装方式和版本而有所不同。您可以根据您的实际情况进行修改。 3. 如果使用 CMake 进行构建，您...

cv2.VideoCapture.release() AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'release'

这个错误通常是因为你没有正确调用release()函数。请确保你的代码中调用了正确的...如果你仍然遇到'builtin_function_or_method' object has no attribute 'release'错误，请检查你的代码是否正确导入了OpenCV库。

File "D:\23101\CCCCCCCCC\mainaid.py", line 45, in run qiniu_test.qiniu_upload_file('./save/'+filename,filename) TypeError: can only concatenate str (not "cv2.VideoCapture") to str

这个错误的意思是你在代码中尝试将...具体来说，你传递给"qiniu_upload_file"函数的第一个参数应该是一个字符串，但是你传递了一个"cv2.VideoCapture"对象，这就导致了错误。你需要检查代码并确保传递正确的参数类型。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/光华/.conda/get_my_face.py", line 39, in <module> success, img = camera.read() AttributeError: 'VideoCapture' object has no attribute 'read'怎么解决

这个错误是因为您的 VideoCapture 对象不支持 read() 方法。这可能是因为您的相机没有成功打开或者您的相机不支持 read() 方法。您可以尝试检查相机是否正确连接并且可以正常工作，或者尝试使用其他相机进行...

在代码 def process_video1(self): # TODO: 实现视频处理方法1 main.out_clip.write_videofile(main.output, audio=False) self.cap1 = cv2.VideoCapture(self.addressentry.get()) self.cap2 = cv2.VideoCapture("./movie/video_1_sol.mp4") self.key = 1 self.video_play() self.video_play2()中我先等main.out_clip.write_videofile(main.output, audio=False)执行完成生成video_1_sol.mp4结束后再执行代码self.video_play() self.video_play2()怎么做

可以使用Python中的...self.cap2 = cv2.VideoCapture("./movie/video_1_sol.mp4") self.key = 1 self.video_play() self.video_play2() 这样就可以等待生成video_1_sol.mp4文件完成后再执行后续代码了。

VideoCapture::open

这段代码可能是在使用 OpenCV 库中的 VideoCapture 类打开一个视频文件或一个视频流。具体来说，"VideoCapture::open" 是 VideoCapture 类的成员函数，用于打开一个视频源。它可以接受多种类型的参数，如视频文件的...

Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9716 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 27, in <module> img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9716: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

cam = cv2.VideoCapture(0) try: while True: ret, img = cam.read() # 检查图像的通道数 if img.shape[2] == 1: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) elif img.shape[2] == 4: img = cv2.cvtColor...

VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 29, in <module> gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

cam = cv2.VideoCapture(0) try: while True: ret, img = cam.read() # 转换像素格式 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 其他代码 except KeyboardInterrupt: print("程序已停止！") finally: ...

import cv2 import os from tqdm import tqdm def extract_frames(input_directory, output_directory, temp_directory): for video_file in os.listdir(input_directory): if not video_file.endswith('.mp4'): continue video_path = os.path.join(input_directory, video_file) video_name = os.path.splitext(video_file)[0] output_folder = os.path.join(output_directory, video_name) os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) capture = cv2.VideoCapture(video_path) frame_count = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 逐帧提取图像，并保存为JPEG格式的文件 for i in tqdm(range(frame_count)): capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i) ret, frame = capture.read() if ret: frame_path = os.path.join(output_folder, f'{i}.jpg') cv2.imwrite(frame_path, frame) print(f'已保存图片：{frame_path}') # 添加debug信息 if __name__ == '__main__': input_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\视频' output_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\图片' temp_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\临时' extract_frames(input_directory, output_directory, temp_directory)debug的信息提示路径是对的，但是在文件夹内没有保存的图片

这段代码是用来从视频文件中逐帧提取图像，并保存为JPEG格式的文件。如果你在程序运行时看到了"已保存图片"的输出，但是在文件夹内没有找到保存的图片，有可能是以下原因导致： 1. 文件夹权限问题：请检查你保存...

#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键，则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)无法生成所需文本

with open(output_file_name, 'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if __name__ == '__main__': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2....

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined method CV\VideoCapture::get() in

其中，\CV\VideoCaptureProperties::CAP_PROP_FRAME_COUNT 表示获取视频帧的总数，\CV\VideoCapture::get() 方法可以获取视频捕获设备的属性值，\CV\VideoCapture 是 PHP Opencv 扩展提供的一个类，用于操作...

decoded_qr_codes = pyzbar.decode(gray) for qr_code in decoded_qr_codes: print("QR code data: ", qr_code.data) pub.publish(qr_code.data) 保存解码后的二维码数据到文件 file_path = "/home/shuju/decoded_qr_codes.txt" # 文件路径和名称 with open(file_path, "w") as file: for qr_code in decoded_qr_codes: file.write(qr_code.data.decode("utf-8") + "\n") pub.publish(qr_code.data) 原先解码代码如上，现需要更改为如下新代码，如何更改，给出源码： import cv2 import time rtsp_url = "rtsp://192.168.42.142:8554/live" def write_data_to_file(name, data): with open(name, "wb") as fd: fd.write(data) return len(data) return -1 def image_callback(handler, frmdata, frmsize, width, height, pixfmt): print(f"Image {frmsize}@{frmdata} -- {width}x{height} -- {pixfmt}") if frmdata: t = int(time.time() * 1000) if t - ts > 1000: ts = t name = f"pictures/{width}x{height}-{pixfmt}_{counter}.jpg" if pixfmt == 5: write_data_to_file(name, frmdata) def main(rtsp_url): ts = int(time.time() * 1000) service = cv2.VideoCapture(rtsp_url) counter = 0 while True: ret, frame = service.read() if not ret: break t = int(time.time() * 1000) if t - ts > 1000: ts = t counter += 1 name = f"pictures/{frame.shape[1]}x{frame.shape[0]}-5_{counter}.jpg" cv2.imwrite(name, frame, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 80]) service.release() print("done.") if __name__ == "__main__": main(rtsp_url)

with open(file_path, "w") as file: for qr_code in decoded_qr_codes: file.write(qr_code.data.decode("utf-8") + "\n") def main(rtsp_url): ts = int(time.time() * 1000) service = cv2.VideoCapture...

std::string file_name = "f:/air-4cam-mp4/00.mp4"; cv::VideoCapture capture(file_name); if (!capture.isOpened()){ std::cout << "fail to open!" << std::endl; }无法打开视频

有几种可能的原因导致无法打开视频： 1. 视频文件不存在或路径错误。请确保视频文件路径和文件名正确，并且视频文件存在。 2. 视频文件格式不受支持。请确保使用的OpenCV库支持该视频文件格式。...

import cv2 import os def resize_image(image_path, width, height): """调整图片大小""" img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imwrite(image_path, resized) def extract_frames(video_path, target_path): """提取视频帧并保存封面图""" try: vc = cv2.VideoCapture(video_path) # 读取视频 success, frame = vc.read() # 读取当前帧，success用于判断读取是否成功 count = 0 # 初始化计数器 while success: file_name = os.path.splitext(os.path.basename(video_path))[0] + f'_{count}.jpg' frame_path = os.path.join(target_path, file_name) cv2.imwrite(frame_path, frame) # 将当前帧保存为图片到 frame_path resize_image(frame_path, 2560, 1440) # 调整图片大小 success, frame = vc.read() # 继续读取下一帧 count += 1 # 计数器加1 except Exception as e: print(f"获取视频帧失败: {e}") if __name__ == '__main__': video_folder = 'D:/path/to/videos/1/银二-主井皮带_20230523151417' # 视频文件夹目录 target_path = 'D:/path/to/frames/1' # 帧截图保存路径 if not os.path.exists(target_path): # 如果目标路径不存在原文件夹的话就创建 os.makedirs(target_path) for file_name in os.listdir(video_folder): file_path = os.path.join(video_folder, file_name) if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.mp4'): extract_frames(file_path, target_path) print("程序执行完毕！")

4. 在extract_frames函数中，通过cv2.VideoCapture读取视频，并依次读取每一帧进行处理。在读取每一帧时，先生成当前帧的文件名，然后将该帧写入到指定路径下的文件中。 5. 调用resize_image函数，将图片大小调整为...

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