问题描述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值

这是一个典型的贪心算法问题，可以采用贪心算法来解决。

首先将孩子的胃口值和饼干的尺寸从小到大排序，然后从小到大依次遍历孩子和饼干，如果当前饼干的尺寸可以满足当前孩子的胃口，就将这个饼干分配给这个孩子，然后继续遍历下一个孩子和饼干。如果当前饼干的尺寸不能满足当前孩子的胃口，则继续遍历下一个饼干，直到找到一个饼干可以满足当前孩子的胃口，或者遍历完所有饼干。

最后统计一下分配了多少个饼干，就是满足的孩子数量的最大值了。

以下是 Python 代码实现：

def findContentChildren(g, s):
    g.sort() # 孩子的胃口值排序
    s.sort() # 饼干的尺寸排序
    i, j = 0, 0 # i 和 j 分别表示当前遍历到的孩子和饼干的下标
    count = 0 # 统计满足的孩子数量
    while i < len(g) and j < len(s):
        if g[i] <= s[j]: # 当前饼干可以满足当前孩子的胃口
            count += 1
            i += 1
            j += 1
        else: # 当前饼干不能满足当前孩子的胃口
            j += 1
    return count

例如，对于输入 `g = [1,2,3], s = [1,1]`，调用函数 `findContentChildren(g, s)`，输出为 `1`，表示只有一个孩子可以得到满足。