给我做一个10*10的表格,有四列,第一列为姓名,第二列为身份证号,第三列为电话,随机生成数据
时间: 2023-03-02 07:21:19 浏览: 74
好的,这里是一个随机生成的10*4的表格,其中第一列为姓名,第二列为身份证号,第三列为电话号码:
| 姓名 | 身份证号 | 电话 |
|-------|-------------------|-------------|
| 张三 | 320325198601015013 | 13683729178 |
| 李四 | 411325199212065042 | 15759811676 |
| 王五 | 610125197504101290 | 13816298368 |
| 赵六 | 310115198805080855 | 18652173329 |
| 钱七 | 440582198306251424 | 15961389955 |
| 孙八 | 500241199908071063 | 13613157660 |
| 周九 | 330327198310293572 | 13978642259 |
| 吴十 | 430281199011065982 | 15225825253 |
| 郑十一 | 360602199802071116 | 13865299004 |
| 冯十二 | 420582199511071655 | 13544899629 |
希望这个表格对您有所帮助!
相关问题
有一个xls表格,第一列为机主姓名,第二列为用逗号分隔的多个手机号,通过python代码将手机号放在一列并对应机主姓名
可以通过Python代码读取Excel文件,将每一行的机主姓名和多个手机号进行拆分,然后将每个手机号和机主姓名对应起来,并将它们写入一个新的Excel文件中。
以下是实现这个功能的示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开原始Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')
worksheet = workbook.active
# 创建新的Excel文件
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_worksheet = new_workbook.active
# 遍历每一行数据,将多个手机号进行拆分
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
name = row[0]
phones = row[1].split(',')
for phone in phones:
new_worksheet.append([name, phone])
# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('新文件.xlsx')
```
这段代码首先使用openpyxl模块打开原始Excel文件,然后遍历每一行数据,将机主姓名和多个手机号进行拆分,并将它们写入新的Excel文件中。最后保存新的Excel文件。
用matlab将excel表格sheet2中第一列为e1~e123的第三列总和分别求出
要使用MATLAB计算Excel表格Sheet2中第一列为'e1'到'e123'的第三列的总和,你可以使用xlsread函数读取Excel表数据,并使用循环来逐行计算总和。
以下是示例代码:
```matlab
% 读取Excel表数据
[~, ~, raw] = xlsread('your_excel_file.xlsx', 'Sheet2');
% 找到第一列为'e1'到'e123'的行索引
row_indices = [];
for i = 1:size(raw, 1)
if startsWith(raw{i, 1}, 'e')
row_indices = [row_indices; i];
end
end
% 计算第三列的总和
total_sum = sum(cell2mat(raw(row_indices, 3)));
% 显示结果
disp(['总和:' num2str(total_sum)]);
```
请注意,你需要将'your_excel_file.xlsx'替换为你实际的Excel文件名。这个示例代码假设第一列为'e1'到'e123'的行是连续的,且第三列的数据为数值型。代码中使用了startsWith函数来判断第一列是否以'e'开头,并使用循环将符合条件的行索引保存在row_indices数组中。然后,使用cell2mat函数将第三列的单元格数据转换为数值型,并使用sum函数计算总和。最后,使用disp函数显示总和的结果。
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