帮我写一个有pid控制和BP神经网络的的基于MATLAB的恒温控制系统并显示图像变化的代码

好的，以下是一个基于MATLAB的恒温控制系统的代码，该系统使用了PID控制和BP神经网络，并且可以显示图像变化。

% 恒温控制系统代码
clear all;
close all;
clc;

%% 初始化参数
Kp = 1; % 比例常数
Ki = 0.1; % 积分常数
Kd = 0.01; % 微分常数

% 设置PID控制器
pid_sys = pid(Kp,Ki,Kd);

% 初始化BP神经网络
net = feedforwardnet(10); % 1个隐层，10个神经元
net.trainParam.showWindow = false; % 不显示训练窗口
net.trainParam.showCommandLine = false; % 不显示训练命令行
net.trainParam.epochs = 1000; % 迭代次数
net.trainParam.goal = 1e-5; % 训练目标

% 设置恒温系统参数
T0 = 25; % 初始温度
T_set = 50; % 设定温度
dt = 0.1; % 时间步长
time = 0:dt:100; % 时间范围
T = zeros(size(time)); % 温度数组
T(1) = T0; % 初始化温度

%% 模拟恒温系统
for i=2:length(time)
    
    % 计算PID控制器输出
    pid_out = pid_sys(T_set-T(i-1));
    
    % 训练BP神经网络
    net = train(net,[T(i-1);pid_out],T_set-T(i-1));
    
    % 计算神经网络输出
    nn_out = net([T(i-1);pid_out]);
    
    % 计算下一个时刻的温度
    T(i) = T(i-1) + nn_out*dt;
    
end

%% 显示图像变化
figure;
plot(time,T);
grid on;
xlabel('时间(s)');
ylabel('温度(℃)');
title('恒温控制系统');

该代码将模拟一个恒温控制系统，使用PID控制和BP神经网络来控制温度。首先设置PID控制器和BP神经网络的参数，然后设置恒温系统的初始参数，包括初始温度、设定温度、时间步长和时间范围等。然后进行模拟，计算PID控制器输出和BP神经网络输出，并使用这些输出来计算下一个时刻的温度。最后显示温度随时间变化的图像。