写一个函数，求解第一个只出现一次的字符，在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符，并返回它的位置，如果没有则返回-1

以下是 Python 的实现：

def first_unique_char(s):
    char_count = {}
    # 统计每个字符出现的次数
    for c in s:
        if c in char_count:
            char_count[c] += 1
        else:
            char_count[c] = 1
    # 找到第一个出现次数为1的字符
    for i in range(len(s)):
        if char_count[s[i]] == 1:
            return i
    # 如果没有则返回-1
    return -1

该函数首先遍历字符串，统计每个字符出现的次数。然后再遍历一遍字符串，找到第一个出现次数为1的字符并返回其位置。如果没有则返回-1。

相关问题

用C语言实现KMP算法来计算一个字符串在另一个字符串中首次出现的位置’

KMP算法是一种字符串匹配算法，用于求解字符串中的模式串在文本串中的首次出现位置。下面是用C语言实现KMP算法的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

void get_next(char *p, int *next)
{
    int i = 0, j = -1;
    next[0] = -1;
    while (p[i] != '\0') {
        if (j == -1 || p[i] == p[j]) {
            i++;
            j++;
            next[i] = j;
        } else {
            j = next[j];
        }
    }
}

int kmp_search(char *s, char *p, int *next)
{
    int i = 0, j = 0;
    while (s[i] != '\0' && p[j] != '\0') {
        if (j == -1 || s[i] == p[j]) {
            i++;
            j++;
        } else {
            j = next[j];
        }
    }
    if (p[j] == '\0') {
        return i - j;
    } else {
        return -1;
    }
}

int main()
{
    char s[100], p[100];
    int next[100];
    printf("input string s: ");
    scanf("%s", s);
    printf("input string p: ");
    scanf("%s", p);
    get_next(p, next);
    int pos = kmp_search(s, p, next);
    if (pos == -1) {
        printf("can't find string p in string s\n");
    } else {
        printf("string p first appears in string s at position %d\n", pos);
    }
    return 0;
}

代码中的 `get_next` 函数用于求解模式串 `p` 的 next 数组，`kmp_search` 函数用于在文本串 `s` 中查找模式串 `p`。函数的具体实现可以参考KMP算法的原理，这里不再赘述。

输入字符串 `s` 和 `p` 后，程序会先求解 `p` 的 next 数组，然后在 `s` 中查找 `p` 的位置。如果找到了，程序会输出 `p` 在 `s` 中首次出现的位置；如果没有找到，程序会输出提示信息。

用代码 写一个程序 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串

### 回答1：

我可以提供一个简单的算法：

1. 从字符串s中提取出每个字符，存入一个数组中。
2. 从数组中取出两个字符，判断这两个字符是否相等，如果相等，则将这两个字符作为一个回文子串，继续向后搜索。
3. 如果两个字符不相等，则将数组中的第二个字符作为第一个字符，继续向后搜索。
4. 重复上述步骤，直至数组中的字符全部搜索完毕，最长的回文子串即为所求。

### 回答2：
要找到一个字符串中最长的回文子串，可以使用动态规划的方法来实现。首先定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示字符串s从第i个位置到第j个位置是否为回文串。

接下来，遍历字符串s的每一个字符，判断以该字符为中心的回文串的长度。考虑两种情况，一种是回文串长度为奇数，一种是回文串长度为偶数。对于奇数长度的回文串，以当前字符为中心的回文串长度为1，然后向两边扩展判断。对于偶数长度的回文串，以当前字符和下一个字符为中心的回文串长度为2，然后向两边扩展判断。在每次扩展的过程中，如果当前字符与对称位置的字符相等，则认定为回文串，否则停止扩展。

当判断完所有字符的回文串情况后，找出回文串长度最长的子串即为所求。

以下是使用Python实现的代码：

def longestPalindrome(s):
    n = len(s)
    if n < 2:
        return s
        
    start = maxLen = 0
    for i in range(n):
        if i - maxLen >= 1 and s[i-maxLen-1:i+1] == s[i-maxLen-1:i+1][::-1]:
            start = i - maxLen - 1
            maxLen += 2
            continue
            
        if s[i-maxLen:i+1] == s[i-maxLen:i+1][::-1]:
            start = i - maxLen
            maxLen += 1
    
    return s[start:start+maxLen]

以上代码使用了中心扩展的思想来判断回文串。时间复杂度为O(n^2)，其中n为字符串的长度。

### 回答3：
可以使用动态规划的方法解决这个问题。动态规划的思想是将大问题分解成小问题，然后逐步求解。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示字符串s从索引i到索引j的子串是否是回文串。当i=j时，单个字符是回文串，所以dp[i][j] = True。当i < j时，如果s[i]等于s[j]且s[i+1]到s[j-1]是回文串，则dp[i][j]也是回文串。

接下来，使用两个变量记录最长回文子串的起始索引和长度。依次遍历字符串s的所有子串，判断是否是回文串，并更新最长回文子串的起始索引和长度。

最后，根据最长回文子串的起始索引和长度，截取出最长回文子串并返回。

以下是使用Python代码实现上述算法：

def longestPalindrome(s: str) -> str:
    n = len(s)
    if n < 2:
        return s
        
    start = 0
    max_len = 1
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True

    for j in range(n):
        for i in range(j-1, -1, -1):
            if s[i] == s[j]:
                if j - i < 3:
                    dp[i][j] = True
                else:
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = False

            if dp[i][j] and j - i + 1 > max_len:
                max_len = j - i + 1
                start = i

    return s[start:start+max_len]

输入字符串s，调用函数`longestPalindrome(s)`，即可得到最长回文子串。

这个方法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是字符串s的长度。