根据给定的数据集transports的经度和纬度信息,完成聚类,请用r语言给出具体代码
时间: 2024-03-26 11:40:08 浏览: 167
Rebus.Transports.Redis:退货业务运输
好的,您可以使用K-means算法对经纬度进行聚类。以下是使用R语言实现的代码:
```R
# 读取数据
transports <- read.csv("transports.csv")
# 标准化数据
transports_scale <- scale(transports[,2:3])
# K-means聚类
set.seed(123)
k <- 3 # 聚成3类
kmeans_transports <- kmeans(transports_scale, k)
# 可视化聚类结果
library(ggplot2)
ggplot(transports, aes(x = Longitude, y = Latitude, color = factor(kmeans_transports$cluster))) +
geom_point(size = 3)
```
说明:
- `transports.csv`是数据集文件,其中第二列和第三列分别是经度和纬度信息。
- `scale()`函数用来对数据进行标准化处理。
- `kmeans()`函数进行K-means聚类,其中`k`指定聚成几类。
- `ggplot2`库用来可视化聚类结果,其中`factor(kmeans_transports$cluster)`将聚类结果转化为颜色编码。
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