将skplt.metrics.plot_roc中的（area=）改成中文

您可以使用 `plt.title` 函数来更改 ROC 曲线图的标题，例如：

import scikitplot as skplt
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = load_breast_cancer(return_X_y=True)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)

svm = SVC(probability=True)
svm.fit(X_train, y_train)

y_pred_proba = svm.predict_proba(X_test)

skplt.metrics.plot_roc(y_test, y_pred_proba)
plt.xlabel("假正率")
plt.ylabel("真正率")
plt.title("ROC 曲线（面积=0.95）")
plt.show()

这样就可以将 ROC 曲线的标题改为中文了。