将skplt.metrics.plot_roc中的roc curve of class(area=)改成中文
时间: 2024-03-03 13:51:44 浏览: 25
可以使用如下代码将skplt.metrics.plot_roc函数中的类别标签进行中文替换:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 将类别标签进行中文替换
class_labels = {'class 1': '类别1', 'class 2': '类别2', 'class 3': '类别3'}
# 生成ROC曲线
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
skplt.metrics.plot_roc(y_true, y_probas, ax=ax, classes_to_plot=['class 1', 'class 2', 'class 3'])
# 设置图像标题、坐标轴标签和图例
ax.set_title('多分类ROC曲线', fontsize=16)
ax.set_xlabel('1 - 特异度(False Positive Rate)', fontsize=14)
ax.set_ylabel('召回率(True Positive Rate)', fontsize=14)
plt.legend(labels=[class_labels[c] for c in classes_to_plot], fontsize=12)
plt.show()
```
其中,class_labels字典中的键为skplt.metrics.plot_roc函数中的类别标签(如'class 1'),值为对应的中文标签(如'类别1')。在绘制ROC曲线时,需要通过classes_to_plot参数指定要绘制的类别标签,即可实现对应类别的中文替换。