# 根据当前Q表获取最佳路径距离 result = [] final_length=1000 final_result=[] for k in range(10): loc = k remain1 = set(space) - set(result) # 剩余节点 max_value1 = -1000 # 在剩余节点中遍历最大值 # a = 0 # 利用贪婪策略选择下一行动 for v in remain1: Q_ = Q_table[loc][v] if Q_ > max_value1: a = v max_value1 = Q_ result.append(a) length = 0 for v in range(1, 10): length += distance[result[v - 1]][v-1] if length <= final_length: final_length=length final_result=result print(f"距离为:{length}") iterate_results.append(length)

时间: 2024-01-23 20:02:24 浏览: 31
这段代码不是一个数列,而是一段 Python 代码。它的作用是使用 Q-learning 算法来搜索最短路径,其中包括一个距离变量 `length` 表示搜索到的最短路径的长度。若要获取最大值,可以在搜索完成后,将每个节点的距离存储在一个列表中,然后使用 Python 内置的 `max()` 函数找到最大值。例如: ``` distances = [1, 3, 2, 5, 4] max_distance = max(distances) print(max_distance) # 输出 5 ```
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if length < final_length: final_length=length final_result=result为什么if条件句不生效

= new Employee(); employee.setUsername(username); employee.setPassword(password); employeeDAO.addEmployee(employee); resp.getWriter().write("success无法准确回答你的问题,因为你没有提供完整的上下文和代码。但是,根"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); resp.getWriter().write("error"); } } } 据你提供的代码片段,可能是以下几个原因导致if条件句不生效: 1. 变量public class LoginServlet extends HttpServlet { private EmployeeDAO employeeDAO = new EmployeeDAO(); @Override protected void doPost(HttpServletRequest req"length"和"final_length"的值可能相等,或者"length"的值大于"final_length"的值, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { String username = req.getParameter("username"); String password = req.getParameter("password"); ,因此if条件句不会被执行。 2. 变量"length"和"final_length"可能未被正确初始化, try { Employee employee = employeeDAO.getEmployeeByUsernameAndPassword(username, password); if (employee != null) { HttpSession session = req.getSession(); session.setAttribute("employee", employee); resp.getWriter().write("success"); } else { resp.getWriter().write导致if条件句无法生效。 3. 变量"final_result"的值可能未被正确赋值,导致("failure"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); resp.getWriter().write("error"); } if条件句无法生效。 请检查你的代码并确保所有变量都被正确初始化和赋值。如果 } } ``` 5. 增、删、改、查操作实现 我们通过Servlet实现增、删、改、查问题持续存在,请提供更多上下文和代码以便更好地理解你的问题。

这是完整代码import math import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #import self as self epsilon = 0.5 gamma = 0.1 lr = 0.1 zeros_vector=[] x = []; y = []; X = []; Y = []; agent=[x,y]; object=[X,Y]; random.seed(70) for i in range(10): x.append(random.uniform(0, 1)) y.append(random.uniform(0, 1)) X.append(random.uniform(1, 10)) Y.append(random.uniform(1, 10)) distance = [] for i in range(len(agent[0])): distance_vector = [] for j in range(len(object[0])): dx = agent[0][i] - object[0][j] dy = agent[1][i] - object[1][j] distance_vector.append(math.sqrt(dx * dx + dy * dy)) distance.append(distance_vector) R_table = np.zeros((10, 10)) for i in range(len(agent[0])): for j in range(len(object[0])): R_table[i,j] = 20-distance[i][j] space = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #Q_table = [] Q_table = np.zeros((10, 10)) # 进行训练同时测试训练成果 iterate_results = [] # 保存每次测试结果 for i in range(500): print(f"开始第{i + 1}回合。。。") # 初始位置 path = [] # 每个回合要获取10个位置 for j in range(10): remain = set(space) - set(path) # 剩余节点 # s = path[0] # 当前位置 # s_row = Q_table[s] # 当前位置对应的Q表中的行 max_value = -1000 # 在剩余动作中遍历最大值 for rm in remain: Q = Q_table[j][rm] if Q > max_value: max_value = Q a = rm # 随机选择下一行动 if np.random.uniform() < epsilon: a = np.random.choice(np.array(list(set(space) - set(path)))) # 更新Q表 if j != 10: Q_table[j][a] = (1 - lr) * Q_table[j][a] + lr * (R_table[j][a] + gamma * max_value) else: Q_table[j][a] = (1 - lr) * Q_table[j][a] + lr * R_table[j][a] path.append(a) # print(Q_table[j][a]) # 根据当前Q表获取最佳路径距离 result = [] lengths=[] final_length=1000 final_result=[] for k in range(10): loc = k remain1 = set(space) - set(result) # 剩余节点 max_value1 = -1000 # 在剩余节点中遍历最大值 # a = 0 # 利用贪婪策略选择下一行动 for v in remain1: Q_ = Q_table[loc][v] if Q_ > max_value1: a = v max_value1 = Q_ result.append(a) length = 0 for v in range(1, 10): length += distance[result[v - 1]][v-1] print(f"距离为:{length}") if length < final_length: final_length=length final_result=result iterate_results.append(length)

根据您提供的代码,if条件句应该是可以生效的。代码中有一个变量叫做`final_length`,它的初始值为1000。在代码的最后,有一个循环用于计算路径长度,并与`final_length`进行比较,如果路径长度小于`final_length`,则将`final_length`更新为当前路径长度,并将路径保存为`final_result`。所以,如果路径长度小于`final_length`,if条件句应该会被执行。 具体来说,下面这段代码就是if条件句: ```python if length < final_length: final_length=length final_result=result ``` 这段代码的作用是,如果当前路径长度`length`小于`final_length`,则将当前路径长度赋值给`final_length`,并将当前路径保存为`final_result`。 如果您有任何其他问题,请随时问我。

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