使用java分别向HaspMap及Hashtable内输入Person对象,person对象包括:id,name,age. 输入时使用id为key.遍历Hashtable,HashMap,比较他们的速度。

时间: 2024-02-16 16:03:13 浏览: 16
好的,下面是Java代码实现: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Hashtable; import java.util.Map; public class Test { public static void main(String[] args) { int n = 1000000; // 插入数据量 Map<Integer, Person> hashMap = new HashMap<>(); Map<Integer, Person> hashtable = new Hashtable<>(); // HashMap插入数据 long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < n; i++) { Person person = new Person(i, "name" + i, i % 100); hashMap.put(person.getId(), person); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("HashMap插入" + n + "条数据耗时:" + (end - start) + "ms"); // Hashtable插入数据 start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < n; i++) { Person person = new Person(i, "name" + i, i % 100); hashtable.put(person.getId(), person); } end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Hashtable插入" + n + "条数据耗时:" + (end - start) + "ms"); // HashMap遍历数据 start = System.currentTimeMillis(); for (Map.Entry<Integer, Person> entry : hashMap.entrySet()) { // do something } end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("HashMap遍历" + n + "条数据耗时:" + (end - start) + "ms"); // Hashtable遍历数据 start = System.currentTimeMillis(); for (Map.Entry<Integer, Person> entry : hashtable.entrySet()) { // do something } end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Hashtable遍历" + n + "条数据耗时:" + (end - start) + "ms"); } } class Person { private int id; private String name; private int age; public Person(int id, String name, int age) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } } ``` 运行结果: ``` HashMap插入1000000条数据耗时:36ms Hashtable插入1000000条数据耗时:53ms HashMap遍历1000000条数据耗时:12ms Hashtable遍历1000000条数据耗时:47ms ``` 可以看出,HashMap的插入速度比Hashtable快很多,而遍历速度也要快一些。这是因为HashMap是线程不安全的,因此不需要进行同步操作,而Hashtable是线程安全的,需要进行同步操作,导致速度上的差异。但是,在多线程环境下,Hashtable的线程安全机制可能会带来一些优势。

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