matlab曲线平滑处理

在 MATLAB 中，可以使用 `smoothdata` 函数来对曲线进行平滑处理。`smoothdata` 函数可以对输入的数据进行不同类型的平滑处理，包括移动平均、高斯平滑、中值平滑和低通滤波等。

下面是一个使用 `smoothdata` 函数对曲线进行平滑处理的示例代码：

% 生成原始数据
x = linspace(0, 2*pi, 50);
y = sin(x) + rand(1, 50)*0.5;

% 对数据进行平滑处理
y_smoothed = smoothdata(y, 'movmean', 5);  % 使用移动平均进行平滑处理

% 绘制原始数据和平滑后的数据
plot(x, y, 'o-', x, y_smoothed, 'r.-');
legend('Raw Data', 'Smoothed Data');

上述代码中，首先生成了一组原始数据 `y`，然后使用 `smoothdata` 函数对数据进行了移动平均平滑处理，并将平滑后的数据保存在 `y_smoothed` 中。最后使用 `plot` 函数将原始数据和平滑后的数据绘制在同一张图上。

除了移动平均之外，`smoothdata` 函数还支持其他类型的平滑处理。例如，可以使用 `'gaussian'` 参数来进行高斯平滑处理，使用 `'lowess'` 参数来进行局部加权回归平滑处理，具体使用方法可以参考 MATLAB 的帮助文档。