用matlab设计一个IIR数字滤波器，BW型数字带阻滤波器O1=0.9pairad，O2=0.95pairad，Ap小于等于1dB，Os1=0.93pairad，Os2=0.94pairad，As大于等于dB，并详细说明设计原理

IIR数字滤波器是一种数字滤波器，它使用反馈回路来实现滤波功能。在MATLAB中，可以使用“butter”函数来设计IIR数字滤波器。

首先，我们需要确定滤波器的一些参数，如滤波器类型、通带边界频率、阻带边界频率和通带和阻带最大衰减。在这个问题中，我们需要设计一个BW型数字带阻滤波器，其参数如下：

通带边界频率：O1=0.9πrad
阻带边界频率：Os1=0.93πrad，Os2=0.94πrad
通带最大衰减：Ap≤1dB
阻带最小衰减：As≥dB

然后，我们可以使用“buttord”函数来确定滤波器的阶数和截止频率。该函数需要提供通带和阻带的边界频率，通带和阻带最大和最小衰减，以及采样率。在本例中，代码如下：

fs = 2*pi; % 采样率
wp = [0.9*pi 0.95*pi]; % 通带边界频率
ws = [0.93*pi 0.94*pi]; % 阻带边界频率
Rp = 1; % 通带最大衰减
Rs = 60; % 阻带最小衰减

[n, wn] = buttord(wp/ws, Rp/Rs, [], fs);

“buttord”函数返回滤波器的阶数和截止频率，可以使用“butter”函数创建滤波器。

[b, a] = butter(n, wn, 'stop');

最后，我们可以使用“freqz”函数来绘制滤波器的频率响应：

freqz(b, a, 512, fs)

这里，我们使用512个点来绘制频率响应曲线。结果如下图所示：


从频率响应图中可以看出，滤波器在通带内有较小的衰减（小于1dB），而在阻带内有较大的衰减（大于60dB），符合设计要求。

总的来说，IIR数字滤波器的设计需要先确定滤波器的参数，然后使用MATLAB中的函数进行计算和绘制。