在MATLAB环境下设计IIR数字滤波器时，如何选择合适的滤波器设计方法，并给出两种方法的优缺点？

在MATLAB环境下设计IIR数字滤波器时，选择合适的滤波器设计方法需要根据实际应用场景和需求来决定。通常，脉冲响应不变法和双线性变换法是两种常见的设计方法。

参考资源链接：[MATLAB环境下IIR数字滤波器设计与仿真研究](https://wenku.csdn.net/doc/73tsrxsvr0?spm=1055.2569.3001.10343)

脉冲响应不变法的基本思想是保持模拟滤波器的脉冲响应不变，从而得到相应的数字滤波器。这种方法的优点是直观简单，能较好地保持原模拟滤波器的频率特性。然而，它也有显著的缺点，主要是不能完全消除混叠效应，且只适用于数字频率较低的情况。

双线性变换法则通过将模拟滤波器的s平面映射到z平面来设计数字滤波器，这一方法可以完全消除混叠效应，适用范围更广。其优点包括能够更准确地模拟模拟滤波器的特性，尤其适用于高频滤波器设计。缺点则是可能会引起频率失真，因为其将s平面的非线性转换为z平面上的非线性。

为了在MATLAB中实现这两种方法，我们可以利用MATLAB内置的函数和工具箱。例如，使用'bilinear'函数可以实现双线性变换法，而'impinvar'函数则用于实现脉冲响应不变法。具体代码实现可以参考以下步骤：

% 设计一个模拟滤波器作为原型
[b, a] = butter(N, Wn, 's'); % 以巴特沃斯滤波器为例，N为滤波器阶数，Wn为截止频率

% 脉冲响应不变法
[num1, den1] = impinvar(b, a);

% 双线性变换法
[num2, den2] = bilinear(b, a, Fs); % 其中Fs为采样频率

% 通过freqz函数可以查看滤波器的频率响应
freqz(num1, den1);
freqz(num2, den2);

通过比较两种方法设计出来的滤波器的频率响应，我们可以选择更合适的滤波器设计方法。此外，MATLAB的Filter Design and Analysis Tool (FDATool)提供了一个交互式的界面，可以更直观地设计和分析滤波器。

为了更深入理解和应用这些设计方法，建议参考这篇论文《MATLAB环境下IIR数字滤波器设计与仿真研究》。该论文详细介绍了滤波器设计的理论基础和实践应用，结合了脉冲响应不变法和双线性变换法，是学习和深入研究IIR数字滤波器设计不可或缺的资料。

参考资源链接：[MATLAB环境下IIR数字滤波器设计与仿真研究](https://wenku.csdn.net/doc/73tsrxsvr0?spm=1055.2569.3001.10343)