首页
已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。
已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。
时间: 2023-05-20 10:01:46
浏览: 33
C 编写程序 1)求出最优链乘次序。2)求出连乘的值。
立即下载
C 编写程序 1)求出最优链乘次序。2)求出连乘的值。
这是一个经典的动态规划问题,可以使用动态规划算法来解决。具体实现可以参考经典的矩阵连乘问题的算法,例如使用递归或者迭代的方式来计算最优计算次序。如果需要更详细的代码实现,可以参考相关的算法书籍或者在线资源。
阅读全文
相关推荐
n个矩阵连成,用动态规划的方法计算,找楚醉优加栝号方式,使总的乘法次数最少。
n个矩阵连成,用动态规划的方法计算,找楚醉优加栝号方式,使总的乘法次数最少。
矩阵连乘算法实现
矩阵连乘算法的实现 在vc下通过编译和运行
已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序
可以使用动态规划来解决这个问题。具体来说,可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵的最优计算次序所需的最小乘法次数。...这表示将4个矩阵连乘的最优计算次序所需的最小乘法次数为30000。
已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序,编写c语言程序
* 计算矩阵连乘的最优次序 **/ int matrix_chain_order(int p[], int n, int m[MAXSIZE][MAXSIZE], int s[MAXSIZE][MAXSIZE]) { for(int i = 1; i ; i++) { m[i][i] = 0; } // L表示子问题规模,从小到大逐渐...
已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。用java程序编写
好的,我可以为您提供一个使用Java语言编写的矩阵连乘最优计算次序的程序。具体实现如下: public class MatrixChainOrder { public static void main(String[] args) { int[] p = {10, 20, 30, 40, 50}; // ...
已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。c语言代码
以下是使用动态规划解决矩阵连乘问题的C语言代码: c #include #include #define N 5 int p[N+1] = {30, 35, 15, 5, 10, 20}; // 矩阵的维数 int m[N+1][N+1]; // 存放最优计算次序的代价 int s[N+1][N+1];...
C语言实现,已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序
5. 最终,我们可以输出m[1][n]来得到矩阵连乘的最优计算次序。 下面是使用C语言实现上述算法的示例代码: c #include #include #define MAXN 5 // 矩阵的个数 int p[MAXN+1]; // 存储矩阵的行列数 int m...
已知5个矩阵并可连乘,编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。 源代码:
#include #include using namespace std; const int MAXN=1005; int dp[MAXN][MAXN],s[MAXN][MAXN],a[MAXN]; int main(){ int n; cin>>n; for(int i=1;i;i++){ cin>>a[i]; dp[i][i]=0; } ...}
已知5个矩阵并可连乘,java编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。
6. 为了输出最优计算次序,还需要记录一个二维数组s,其中s[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵的最优计算次序的分割点。在计算dp[i][i+len-1]的时候,记录最小的k值,即可更新s[i][i+len-1]的值。 7. 使用递归函数...
已知5个矩阵并可连乘,用java编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序
1. 定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵连乘的最小代价。 2. 初始化dp数组,将所有dp[i][i]的值设为0。 3. 枚举区间长度len,从小到大遍历所有可能的区间,更新dp数组。具体地,对于区间...
已知5个矩阵并可连乘,用java编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。
您好,以下是用Java编写输出矩阵连乘的最优计算次序的程序: java public class MatrixChainMultiplication { public static void main(String[] args) { int[] p = {10, 20, 30, 40, 50}; // 矩阵的维度 int...
. 已知5个矩阵并可连乘,用java编写程序输出矩阵连乘的最优计算次序。
可以使用动态规划算法来解决这个问题,具体实现可以参考以下代码: public class ...其中,p数组表示矩阵的维度,m数组表示最优计算次序对应的最小计算次数,s数组表示最优计算次序对应的断点位置。
矩阵连乘算法——java实现
这是一个java实现的矩阵连乘算法...欢迎大家来下载...
动态规划之矩阵连乘最优值
在计算机科学与算法设计领域中,矩阵链乘问题是指如何通过合理的排列方式来最小化矩阵连乘操作中的计算成本。这个问题之所以存在,是因为矩阵乘法并不满足交换律(即\(AB \neq BA\)),但是它满足结合律(即\((AB)C ...
矩阵连乘问题 给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2 ,…,n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。
Description 给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2 ,…,n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。 Input 输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C,表示有C组测试数据,接下来有2*C行数据,每组测试数据占2行,每组测试数据第一行是1个整数n,表示有n个矩阵连乘,接下来一行有n+1个数,表示是n个矩阵的行及第n个矩阵的列,它们之间用空格隔开. Output 你的输出应该有C行,即每组测试数据的输出占一行,它是计算出的矩阵最少连乘积次数. Sample Input 1 3 10 100 5 50 Sample Output 7500
矩阵连乘算法
这个是针对算法的课程的的一个矩阵连乘问题的算法,希望对有的人有所帮助
矩阵链乘,输出最优全部加括号(matrix-Chain)
矩阵链乘,输出最优全部加括号(matrix-Chain)
航空公司客户满意度数据转换与预测分析Power BI案例研究
内容概要:本文档介绍了航空公司的业务分析案例研究,涵盖两个主要部分:a) 使用SSIS进行数据转换,b) 利用RapidMiner进行预测分析。这两个任务旨在通过改善客户满意度来优化业务运营。数据来源包括多个CSV文件,如flight_1.csv、flight_2.csv、type.csv、customer.csv 和 address.csv。第一部分要求学生创建事实表、客户维度表和时间维度表,并描述整个数据转换流程。第二部分则需要利用RapidMiner开发两种不同的模型(如决策树和逻辑回归)来预测客户满意度,并完成详细的报告,其中包括执行摘要、预测分析过程、重要变量解释、分类结果、改进建议和伦理问题讨论。 适合人群:适用于对数据科学和商业分析有一定基础的学生或专业人士。 使用场景及目标:本案例研究用于教学和评估,帮助学员掌握数据转换和预测建模的技术方法,提高客户满意度和业务绩效。目标是通过实际操作加深对相关工具和技术的理解,并能够将其应用于实际业务中。 其他说明:此作业占总评的40%,截止时间为2024年10月25日16:00。
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
最新推荐
Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例
在给出的例子中,我们有6个节点(编号0到5)和它们之间的连接关系,如以下邻接矩阵所示: ``` 0123456 0010101 1111100 2011101 3011104 4011101 5011100 6011104 ``` 为了将这个邻接矩阵转换为图形,我们可以遵循...
c++ 连接两个字符串实现代码 实现类似strcat功能
在C++编程语言中,连接两个字符串通常涉及到字符串操作,这是非常常见的任务。这里我们将讨论两种不同的方法来实现类似于C库中的`strcat`函数的功能,该函数用于将一个字符串追加到另一个字符串的末尾。 ### 方法一...
根据旋转矩阵求旋转欧拉角
旋转矩阵则是通过一系列旋转得到的矩阵表示,它可以完全描述一个三维旋转。 本文档主要探讨了如何根据旋转矩阵来计算对应的欧拉角,这涉及到坐标轴的旋转顺序,因为不同的旋转顺序会产生不同的旋转效果。欧拉角的...
C++实现图的邻接矩阵表示
在 GraphMatrix 类中,我们定义了多个成员函数,包括构造函数、析构函数、输入图、输出图、获取顶点值、获取边权值、获取邻接顶点等。 构造函数 GraphMatrix(int sz) 用于初始化图,sz 是图的最大顶点数。我们使用...
航空公司客户满意度数据转换与预测分析Power BI案例研究
内容概要:本文档介绍了航空公司的业务分析案例研究,涵盖两个主要部分:a) 使用SSIS进行数据转换,b) 利用RapidMiner进行预测分析。这两个任务旨在通过改善客户满意度来优化业务运营。数据来源包括多个CSV文件,如flight_1.csv、flight_2.csv、type.csv、customer.csv 和 address.csv。第一部分要求学生创建事实表、客户维度表和时间维度表,并描述整个数据转换流程。第二部分则需要利用RapidMiner开发两种不同的模型(如决策树和逻辑回归)来预测客户满意度,并完成详细的报告,其中包括执行摘要、预测分析过程、重要变量解释、分类结果、改进建议和伦理问题讨论。 适合人群:适用于对数据科学和商业分析有一定基础的学生或专业人士。 使用场景及目标:本案例研究用于教学和评估,帮助学员掌握数据转换和预测建模的技术方法,提高客户满意度和业务绩效。目标是通过实际操作加深对相关工具和技术的理解,并能够将其应用于实际业务中。 其他说明:此作业占总评的40%,截止时间为2024年10月25日16:00。
SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
资源摘要信息:"StudentInfo 2.zip文件是一个压缩包,包含了多种数据可视化和数据分析相关的文件和代码。根据描述,此压缩包中包含了实现人员信息管理系统的增删改查功能,以及生成饼图、柱状图、热词云图和进行Python情感分析的代码或脚本。项目使用了SSM框架,SSM是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架整合的简称,主要应用于Java语言开发的Web应用程序中。 ### 人员增删改查 人员增删改查是数据库操作中的基本功能,通常对应于CRUD(Create, Retrieve, Update, Delete)操作。具体到本项目中,这意味着实现了以下功能: - 增加(Create):可以向数据库中添加新的人员信息记录。 - 查询(Retrieve):可以检索数据库中的人员信息,可能包括基本的查找和复杂的条件搜索。 - 更新(Update):可以修改已存在的人员信息。 - 删除(Delete):可以从数据库中移除特定的人员信息。 实现这些功能通常需要编写相应的后端代码,比如使用Java语言编写服务接口,然后通过SSM框架与数据库进行交互。 ### 数据可视化 数据可视化部分包括了生成饼图、柱状图和热词云图的功能。这些图形工具可以直观地展示数据信息,帮助用户更好地理解和分析数据。具体来说: - 饼图:用于展示分类数据的比例关系,可以清晰地显示每类数据占总体数据的比例大小。 - 柱状图:用于比较不同类别的数值大小,适合用来展示时间序列数据或者不同组别之间的对比。 - 热词云图:通常用于文本数据中,通过字体大小表示关键词出现的频率,用以直观地展示文本中频繁出现的词汇。 这些图表的生成可能涉及到前端技术,如JavaScript图表库(例如ECharts、Highcharts等)配合后端数据处理实现。 ### Python情感分析 情感分析是自然语言处理(NLP)的一个重要应用,主要目的是判断文本的情感倾向,如正面、负面或中立。在这个项目中,Python情感分析可能涉及到以下几个步骤: - 文本数据的获取和预处理。 - 应用机器学习模型或深度学习模型对预处理后的文本进行分类。 - 输出情感分析的结果。 Python是实现情感分析的常用语言,因为有诸如NLTK、TextBlob、scikit-learn和TensorFlow等成熟的库和框架支持相关算法的实现。 ### IJ项目与readme文档 "IJ项目"可能是指IntelliJ IDEA项目,IntelliJ IDEA是Java开发者广泛使用的集成开发环境(IDE),支持SSM框架。readme文档通常包含项目的安装指南、运行步骤、功能描述、开发团队和联系方式等信息,是项目入门和理解项目结构的首要参考。 ### 总结 "StudentInfo 2.zip"是一个综合性的项目,涉及到后端开发、前端展示、数据分析及自然语言处理等多个技术领域。通过这个项目,可以学习到如何使用SSM框架进行Web应用开发、实现数据可视化和进行基于Python的情感分析。这对于想要掌握Java Web开发和数据处理能力的学习者来说是一个很好的实践机会。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
负载均衡技术深入解析:确保高可用性的网络服务策略
![负载均衡技术深入解析:确保高可用性的网络服务策略](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20240130183502/Source-IP-hash--(1).webp) # 1. 负载均衡技术概述 ## 1.1 负载均衡技术的重要性 在现代信息技术不断发展的今天,互联网应用的规模和服务的复杂性日益增长。因此,为了确保高性能、高可用性和扩展性,负载均衡技术变得至关重要。它能够有效地分配和管理网络或应用程序的流量,使得服务器和网络资源得以最优利用。 ## 1.2 负载均衡技术的基本概念 负载均衡是一种网络流量管理技术,旨
怎么解决头文件重复包含
解决头文件重复包含的问题主要有以下几个策略: 1. **包含 guards**:在头文件开头添加一种特殊的标识符(通常是宏),如 `#ifndef` 和 `#define` 对组合,检查某个特定宏是否已经定义过。如果没有定义,则包含内容,然后设置该宏。如果在同一文件内再次包含,由于宏已经存在,就不会再执行包含的内容,从而避免重复。 ```cpp #ifndef HEADER_NAME_H_ #define HEADER_NAME_H_ // 内容... #endif // HEADER_NAME_H_ ``` 2. **使用 extern 关键字**:对于非静态变量和函数,可以将它们
pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
资源摘要信息:"pyedgar:用于与EDGAR交互的Python库" 知识点说明: 1. pyedgar库概述: pyedgar是一个Python编程语言下的开源库,专门用于与美国证券交易委员会(SEC)的电子数据获取、访问和检索(EDGAR)系统进行交互。通过该库,用户可以方便地下载和处理EDGAR系统中公开提供的财务报告和公司文件。 2. EDGAR系统介绍: EDGAR系统是一个自动化系统,它收集、处理、验证和发布美国证券交易委员会(SEC)要求的公司和其他机构提交的各种文件。EDGAR数据库包含了美国上市公司的详细财务报告,包括季度和年度报告、委托声明和其他相关文件。 3. pyedgar库的主要功能: 该库通过提供两个主要接口:文件(.py)和索引,实现了对EDGAR数据的基本操作。文件接口允许用户通过特定的标识符来下载和交互EDGAR表单。索引接口可能提供了对EDGAR数据库索引的访问,以便快速定位和获取数据。 4. pyedgar库的使用示例: 在描述中给出了一个简单的使用pyedgar库的例子,展示了如何通过Filing类与EDGAR表单进行交互。首先需要从pyedgar模块中导入Filing类,然后创建一个Filing实例,其中第一个参数(20)可能代表了提交年份的最后两位,第二个参数是一个特定的提交号码。创建实例后,可以打印实例来查看EDGAR接口的返回对象,通过打印实例的属性如'type',可以获取文件的具体类型(例如10-K),这代表了公司提交的年度报告。 5. Python语言的应用: pyedgar库的开发和应用表明了Python语言在数据分析、数据获取和自动化处理方面的强大能力。Python的简洁语法和丰富的第三方库使得开发者能够快速构建工具以处理复杂的数据任务。 6. 压缩包子文件信息: 文件名称列表中的“pyedgar-master”表明该库可能以压缩包的形式提供源代码和相关文件。文件列表中的“master”通常指代主分支或主版本,在软件开发中,主分支通常包含了最新的代码和功能。 7. 编程实践建议: 在使用pyedgar库之前,建议先阅读官方文档,了解其详细的安装、配置和使用指南。此外,进行编程实践时,应当注意遵守SEC的使用条款,确保只下载和使用公开提供的数据。 8. EDGAR数据的应用场景: EDGAR数据广泛应用于金融分析、市场研究、合规性检查、学术研究等领域。通过编程访问EDGAR数据可以让用户快速获取到一手的财务和公司运营信息,从而做出更加明智的决策。 9. Python库的维护和更新: 随着EDGAR数据库内容的持续更新和变化,pyedgar库也应定期进行维护和更新,以保证与EDGAR系统的接口兼容性。开发者社区对于这类开源项目的支持和贡献也非常重要。 10. 注意事项: 在使用pyedgar库下载和处理数据时,用户应当确保遵守相应的法律法规,尤其是关于数据版权和隐私方面的规定。此外,用户在处理敏感数据时,还需要考虑数据安全和隐私保护的问题。