(256, 1)张量计算torch.var全为nan

出现这种情况可能是因为张量中的值存在无穷大或者非数值（NaN）的情况，导致计算方差时结果为NaN。你可以尝试先排除这些值，再进行方差的计算。可以使用以下代码进行排除：

import torch

tensor = tensor[torch.isfinite(tensor)]
var = torch.var(tensor)

其中，`torch.isfinite()`函数可以用来判断张量中的元素是否为有限数值，返回一个布尔类型的张量。然后，我们通过对原始张量进行布尔索引，得到仅包含有限数值的新张量，再对新张量进行方差的计算。这样可以避免出现NaN的情况。