convert_to_corners没有被定义

`convert_to_corners` 是 TensorFlow 中的一个函数，主要用于将 Bounding Box 的表示方式从中心点坐标和宽度、高度转换为左上角和右下角坐标的形式。它的定义类似于下面这样：

def convert_to_corners(boxes):
    """
    Convert boxes from [y_center, x_center, height, width] to [y_min, x_min, y_max, x_max].
    """
    ymin = boxes[:, 0] - boxes[:, 2] / 2.
    xmin = boxes[:, 1] - boxes[:, 3] / 2.
    ymax = boxes[:, 0] + boxes[:, 2] / 2.
    xmax = boxes[:, 1] + boxes[:, 3] / 2.
    return tf.stack([ymin, xmin, ymax, xmax], axis=-1)

如果你在使用 TensorFlow 时遇到了 `convert_to_corners` 没有被定义的错误，可能是因为你没有正确导入 TensorFlow 的相关模块。你可以尝试添加如下代码：

import tensorflow as tf

# your code

boxes = tf.constant([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4], [0.5, 0.6, 0.7, 0.8]])
corners = tf.image.convert_to_corners(boxes)

如果问题仍然存在，你可以检查一下 TensorFlow 的版本是否正确，并且确认你的代码中没有拼写错误。