我没有空格的数据怎么办

如果您的数据中没有固定的分隔符，可以考虑使用Excel中的文本函数来提取数字后面的内容。具体步骤如下：

1. 选中需要提取的单元格。
2. 在公式栏中输入函数：=RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(" ",SUBSTITUTE(A1,""," ",LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1,"","")))))
其中，A1是需要提取的单元格。
3. 按下回车键，即可得到提取后的内容。

这个函数的原理是使用了Excel中的SUBSTITUTE函数，将单元格中的空格替换为空串，并计算空串的个数。然后使用FIND函数找到倒数第二个空格的位置，最后使用RIGHT函数提取数字后面的内容。这种方法可以适用于没有固定分隔符的数据。

相关问题

怎么判断str数据前后有没有空格

Python中提供了strip()函数用于删除字符串前后的空格，可以通过以下代码来判断字符串前后是否有空格：

s = "  hello world  "
if s.strip() == s:
    print("字符串前后没有空格")
else:
    print("字符串前后有空格")

这里先定义一个字符串s，然后使用strip()函数删除字符串前后的空格，再将删除空格后的字符串与原字符串进行比较，如果相等则说明字符串前后没有空格，否则说明字符串前后有空格。

pandas导入数据空格

您好！要使用Pandas导入包含空格的数据，您可以使用`read_csv()`函数并指定适当的分隔符。默认情况下，Pandas会使用逗号作为分隔符，但您可以通过指定`sep`参数来更改它。

以下是一个示例代码，演示如何导入包含空格的数据文件：

import pandas as pd

# 指定分隔符为一个或多个空格
df = pd.read_csv('your_data_file.csv', sep='\s+')

在上面的示例中，`your_data_file.csv`是您要导入的数据文件名。`sep='\s+'`表示将一个或多个连续空格作为分隔符。根据您的数据文件的实际格式，您可能需要根据需要调整分隔符。

希望这可以帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提问。