yolov5syolov5s中BottleneckCSP模块有什么用

Yolov5s中的BottleneckCSP模块是一种卷积神经网络模块，用于提取图像特征。该模块包含了一个卷积层、一个Bottleneck层、一个卷积层和一个残差连接。其中，Bottleneck层是一种能够减少参数数量和计算量的网络层。通过使用Bottleneck层，BottleneckCSP模块可以在保持较高准确率的同时减少计算资源的消耗。具体来说，BottleneckCSP模块可以增加网络的感受野，提高特征表示的复杂度，从而提高模型的检测精度。