yolov8中添加BottleneckCSP

在yolov8中添加BottleneckCSP的步骤如下：
1. 首先，在ultralytics/nn/modules.py中找到并修改c2f模块。可以根据引用中的代码进行修改，确保修改后的模块用法和c2f一样。
2. 其次，在models/yolo.py中的parse_model函数的if条件语句中添加SElayer模块。可以根据引用中的代码进行添加，确保SElayer模块被正确添加到if条件语句中。
3. 最后，在yolov5s.yaml文件中进行修改。具体修改方式可以根据引用中的提示进行调整。

通过以上步骤，就可以在yolov8中成功添加BottleneckCSP。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOV8改进：在C2f模块不同位置添加注意力机制](https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/129458744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv5中添加SE模块详解——原理+代码](https://blog.csdn.net/python_plus/article/details/129235560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]