r语言计算二元线性回归方程的残差平方和SSE

在R语言中，可以使用lm()函数来进行二元线性回归，然后使用summary()函数查看回归结果，其中包括了残差平方和SSE。

例如，假设有一个数据集df，其中x和y是自变量和因变量，可以使用以下代码计算二元线性回归方程的残差平方和SSE：

model <- lm(y ~ x, data = df)
summary(model)$sigma^2 * (nrow(df) - length(model$coefficients))

其中，summary(model)$sigma^2返回模型的残差方差，nrow(df)返回数据集df的行数，length(model$coefficients)返回模型的系数个数（包括截距和自变量系数）。

注意，这里的残差平方和SSE并不是lm()函数的输出结果之一，需要通过计算来得到。