leakyRelu函数

LeakyReLU (Leaky Rectified Linear Unit) 是一种修正线性单元 (ReLU) 的变体，它在输入小于零时不会完全归零，而是乘以一个小常数（通常为 0.01），以避免梯度消失问题。LeakyReLU 的公式如下：

f(x) = alpha * x , x < 0

f(x) = x , x >= 0

其中 alpha 是小常数，一般取 0.01。LeakyReLU 通常用于深度神经网络中，可以加快收敛速度，提高模型的泛化能力。